f
1
{
f
1
{
            
2
  "additional_informations": "",
2
  "additional_informations": "",
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "autonotes": "",
5
  "autonotes": "",
            
6
  "category": "types_of_habitat",
6
  "category": "types_of_habitat",
            
7
  "child_of_string": "",
7
  "child_of_string": "",
            
8
  "children": "",
8
  "children": "",
            
n
n
9
  "clusters": [],
            
9
  "coastal-land-use-and-planning": [
10
  "coastal-land-use-and-planning": [
            
10
    "planning-strategic-national-eu-regulated",
11
    "planning-strategic-national-eu-regulated",
            
11
    "planning-strategic-national-others",
12
    "planning-strategic-national-others",
            
12
    "planning-strategic-subnational",
13
    "planning-strategic-subnational",
            
13
    "planning-strategic-local",
14
    "planning-strategic-local",
            
14
    "planning-coordination-sub-national",
15
    "planning-coordination-sub-national",
            
15
    "planning-operational-sub-national"
16
    "planning-operational-sub-national"
            
16
  ],
17
  ],
            
17
  "conservation-types": [],
18
  "conservation-types": [],
            
18
  "creator_user_id": "c1526409-0a5f-4f99-9221-d0b97cff0942",
19
  "creator_user_id": "c1526409-0a5f-4f99-9221-d0b97cff0942",
            
19
  "crs": [
20
  "crs": [
            
20
    "other"
21
    "other"
            
21
  ],
22
  ],
            
22
  "crs_other": "",
23
  "crs_other": "",
            
23
  "data_accessibility": "Data available on request. Article still not 
24
  "data_accessibility": "Data available on request. Article still not 
            
24
published so avoid external sharing. contact mfianchini@ogs.it",
25
published so avoid external sharing. contact mfianchini@ogs.it",
            
25
  "data_portal": "",
26
  "data_portal": "",
            
26
  "derived": "",
27
  "derived": "",
            
27
  "derives_from_string": "",
28
  "derives_from_string": "",
            
28
  "domain_area": "mediterranean_sea",
29
  "domain_area": "mediterranean_sea",
            
29
  "ecosystem-services": [],
30
  "ecosystem-services": [],
            
30
  "environment-msfd-classes": [
31
  "environment-msfd-classes": [
            
31
    "habitats-seabed",
32
    "habitats-seabed",
            
32
    "pressure-biological-input-or-spread-of-non-indigenous-species"
33
    "pressure-biological-input-or-spread-of-non-indigenous-species"
            
33
  ],
34
  ],
            
34
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
35
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
            
35
    "d2-non-indigenous-species",
36
    "d2-non-indigenous-species",
            
36
    "d6-sea-floor-integrity-d1-biodiversity-benthic-habitats",
37
    "d6-sea-floor-integrity-d1-biodiversity-benthic-habitats",
            
37
    "d1c4-population-distributional-range-and-pattern"
38
    "d1c4-population-distributional-range-and-pattern"
            
38
  ],
39
  ],
            
39
  "environment-non-msfd-classes": [],
40
  "environment-non-msfd-classes": [],
            
40
  "environment-wfd": [
41
  "environment-wfd": [
            
41
    "ecological-status"
42
    "ecological-status"
            
42
  ],
43
  ],
            
43
  "groups": [],
44
  "groups": [],
            
44
  "id": "0d3b1c38-997e-48ec-be94-96b164f291da",
45
  "id": "0d3b1c38-997e-48ec-be94-96b164f291da",
            
45
  "isopen": false,
46
  "isopen": false,
            
46
  "language": "eng",
47
  "language": "eng",
            
47
  "legal-governance-planning-function": [],
48
  "legal-governance-planning-function": [],
            
48
  "legal-governance-planning-theme": [
49
  "legal-governance-planning-theme": [
            
49
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity",
50
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity",
            
50
    "conservation-i-e-protected-areas"
51
    "conservation-i-e-protected-areas"
            
51
  ],
52
  ],
            
52
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
53
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
            
53
  "license_id": "notspecified",
54
  "license_id": "notspecified",
            
54
  "license_title": "License not specified",
55
  "license_title": "License not specified",
            
55
  "maintainer": null,
56
  "maintainer": null,
            
56
  "maintainer_email": null,
57
  "maintainer_email": null,
            
57
  "maritime-activities": [],
58
  "maritime-activities": [],
            
58
  "metadata_completeness": "draft",
59
  "metadata_completeness": "draft",
            
59
  "metadata_created": "2025-03-28T16:16:25.205447",
60
  "metadata_created": "2025-03-28T16:16:25.205447",
            
t
60
  "metadata_modified": "2025-06-10T00:57:22.693866",
t
61
  "metadata_modified": "2025-08-08T08:30:14.027523",
            
61
  "name": "probability-of-occurrence-caulerpa",
62
  "name": "probability-of-occurrence-caulerpa",
            
62
  "notes": "Annual probability of occurrence maps for Caulerpa 
63
  "notes": "Annual probability of occurrence maps for Caulerpa 
            
63
cylindracea. The dataset covers the entire Mediterranean basin, even 
64
cylindracea. The dataset covers the entire Mediterranean basin, even 
            
64
if the predicted P of occurrence is limited to cover \"euphotic\" 
65
if the predicted P of occurrence is limited to cover \"euphotic\" 
            
65
zones (cells with depths greater than 200m are masked). Temporally, it 
66
zones (cells with depths greater than 200m are masked). Temporally, it 
            
66
spans from 2000 to 2050. For the future conditions (2020-2050) we 
67
spans from 2000 to 2050. For the future conditions (2020-2050) we 
            
67
follows the RCP8.5 projections scenario.\r\nThree possible 
68
follows the RCP8.5 projections scenario.\r\nThree possible 
            
68
classification thresholds can be applied, to provide a \"scenario 
69
classification thresholds can be applied, to provide a \"scenario 
            
69
exploration\". Methodology and results comes from the work of 
70
exploration\". Methodology and results comes from the work of 
            
70
Fianchini et al. (2025), still not available publicly.",
71
Fianchini et al. (2025), still not available publicly.",
            
71
  "num_resources": 1,
72
  "num_resources": 1,
            
72
  "num_tags": 3,
73
  "num_tags": 3,
            
73
  "oceanographic-variables": [],
74
  "oceanographic-variables": [],
            
74
  "organization": {
75
  "organization": {
            
75
    "approval_status": "approved",
76
    "approval_status": "approved",
            
76
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
77
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
            
77
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
78
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
            
78
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
79
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
            
79
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
80
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
            
80
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
81
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
            
81
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
82
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
            
82
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
83
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
            
83
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
84
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
            
84
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
85
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
            
85
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
86
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
86
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
87
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
            
87
    "is_organization": true,
88
    "is_organization": true,
            
88
    "name": "msp-italy-working-team",
89
    "name": "msp-italy-working-team",
            
89
    "state": "active",
90
    "state": "active",
            
90
    "title": "MSP-Italy Working Team",
91
    "title": "MSP-Italy Working Team",
            
91
    "type": "organization"
92
    "type": "organization"
            
92
  },
93
  },
            
93
  "original-abstract": "The rapid spread of Invasive Alien Species 
94
  "original-abstract": "The rapid spread of Invasive Alien Species 
            
94
(IAS) underlines the urgent need for predictive modelling to 
95
(IAS) underlines the urgent need for predictive modelling to 
            
95
accurately forecast future spread under climate change. Correlative 
96
accurately forecast future spread under climate change. Correlative 
            
96
Ecological Niche Models (ENMs) serve this purpose, but often struggle 
97
Ecological Niche Models (ENMs) serve this purpose, but often struggle 
            
97
with sampling bias, overfitting and uncertainty quantification and 
98
with sampling bias, overfitting and uncertainty quantification and 
            
98
rely on a certain degree of subjectivity, which limits their 
99
rely on a certain degree of subjectivity, which limits their 
            
99
reliability. We have developed an improved ENM framework using MaxEnt, 
100
reliability. We have developed an improved ENM framework using MaxEnt, 
            
100
that integrates standard and site-weighted performance metrics into a 
101
that integrates standard and site-weighted performance metrics into a 
            
101
multi-criteria decision process to select models that provide a better 
102
multi-criteria decision process to select models that provide a better 
            
102
balance between explanatory power and transferability. To detect 
103
balance between explanatory power and transferability. To detect 
            
103
overfitting, we introduced delta metrics that measure the dependence 
104
overfitting, we introduced delta metrics that measure the dependence 
            
104
of model performance on the weighting scheme. Furthermore, we 
105
of model performance on the weighting scheme. Furthermore, we 
            
105
performed a sensitivity analysis to quantify the classification 
106
performed a sensitivity analysis to quantify the classification 
            
106
uncertainty associated with different probability thresholds. We test 
107
uncertainty associated with different probability thresholds. We test 
            
107
this approach on Caulerpa cylindracea, one of the most dangerous IAS 
108
this approach on Caulerpa cylindracea, one of the most dangerous IAS 
            
108
in the Mediterranean. The selection approach identified an optimal 
109
in the Mediterranean. The selection approach identified an optimal 
            
109
model that showed high and stable performance across all weighting 
110
model that showed high and stable performance across all weighting 
            
110
schemes and multiple validation datasets. Both the annual and 
111
schemes and multiple validation datasets. Both the annual and 
            
111
scenario-based projections show a general shift towards lower habitat 
112
scenario-based projections show a general shift towards lower habitat 
            
112
suitability, with a statistically significant negative trend in High 
113
suitability, with a statistically significant negative trend in High 
            
113
Suitability areas. The decline suggests that the future spread of C. 
114
Suitability areas. The decline suggests that the future spread of C. 
            
114
cylindracea is likely to be limited to currently invaded areas, 
115
cylindracea is likely to be limited to currently invaded areas, 
            
115
assuming no adaptation. The high reliability of the model is supported 
116
assuming no adaptation. The high reliability of the model is supported 
            
116
by the extremely low extrapolation risk (0.21% of the predictions 
117
by the extremely low extrapolation risk (0.21% of the predictions 
            
117
under 'strict extrapolation') and the agreement of the response curves 
118
under 'strict extrapolation') and the agreement of the response curves 
            
118
with the known ecophysiology of the species. However, the sensitivity 
119
with the known ecophysiology of the species. However, the sensitivity 
            
119
analysis of threshold selection shows a non-uniform pattern of 
120
analysis of threshold selection shows a non-uniform pattern of 
            
120
classification uncertainty that appears to be related to invasion 
121
classification uncertainty that appears to be related to invasion 
            
121
stage, with the greatest variability observed in recently invaded 
122
stage, with the greatest variability observed in recently invaded 
            
122
regions such as the Northern Adriatic. Practical Implication: This 
123
regions such as the Northern Adriatic. Practical Implication: This 
            
123
framework provides robust predictions of invasion risk while 
124
framework provides robust predictions of invasion risk while 
            
124
explicitly quantifying uncertainty. The selection procedure, 
125
explicitly quantifying uncertainty. The selection procedure, 
            
125
leveraging delta metrics, explicitly include model generalisation 
126
leveraging delta metrics, explicitly include model generalisation 
            
126
ability in the ranking process. The annual suitability projections 
127
ability in the ranking process. The annual suitability projections 
            
127
enable temporal prioritization of control efforts. Threshold 
128
enable temporal prioritization of control efforts. Threshold 
            
128
sensitivity analysis identifies areas that require more conservative 
129
sensitivity analysis identifies areas that require more conservative 
            
129
management approaches, improving the quality and cost-effectiveness of 
130
management approaches, improving the quality and cost-effectiveness of 
            
130
intervention strategies.",
131
intervention strategies.",
            
131
  "original-title": "Improving MaxEnt Reliability with Multi-Criteria 
132
  "original-title": "Improving MaxEnt Reliability with Multi-Criteria 
            
132
Analysis and Site Weighting: A Case Study on Caulerpa cylindracea",
133
Analysis and Site Weighting: A Case Study on Caulerpa cylindracea",
            
133
  "owner": "OGS",
134
  "owner": "OGS",
            
134
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
135
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
135
  "pdm_modules_relevance": [],
136
  "pdm_modules_relevance": [],
            
136
  "pdm_testing_relevance": [],
137
  "pdm_testing_relevance": [],
            
137
  "presentation_form": "map",
138
  "presentation_form": "map",
            
138
  "private": false,
139
  "private": false,
            
139
  "provider": "OGS",
140
  "provider": "OGS",
            
140
  "relationships_as_object": [],
141
  "relationships_as_object": [],
            
141
  "relationships_as_subject": [],
142
  "relationships_as_subject": [],
            
142
  "relevance-spatial-and-temporal": [
143
  "relevance-spatial-and-temporal": [
            
143
    "international-present-medium",
144
    "international-present-medium",
            
144
    "international-future-high",
145
    "international-future-high",
            
145
    "national-present-medium",
146
    "national-present-medium",
            
146
    "national-future-high",
147
    "national-future-high",
            
147
    "sub-area-present-medium",
148
    "sub-area-present-medium",
            
148
    "sub-area-future-medium",
149
    "sub-area-future-medium",
            
149
    "local-present-low",
150
    "local-present-low",
            
150
    "local-future-low"
151
    "local-future-low"
            
151
  ],
152
  ],
            
152
  "resources": [
153
  "resources": [
            
153
    {
154
    {
            
154
      "cache_last_updated": null,
155
      "cache_last_updated": null,
            
155
      "cache_url": null,
156
      "cache_url": null,
            
156
      "created": "2025-03-28T16:22:40.950809",
157
      "created": "2025-03-28T16:22:40.950809",
            
157
      "datastore_active": false,
158
      "datastore_active": false,
            
158
      "description": "Annual probability of occurrence maps for 
159
      "description": "Annual probability of occurrence maps for 
            
159
C.cylindracea. 2000-2050",
160
C.cylindracea. 2000-2050",
            
160
      "format": ".tif",
161
      "format": ".tif",
            
161
      "hash": "",
162
      "hash": "",
            
162
      "id": "73e28d39-40f1-458c-aa02-5b8533842520",
163
      "id": "73e28d39-40f1-458c-aa02-5b8533842520",
            
163
      "last_modified": "2025-03-28T16:35:35.346458",
164
      "last_modified": "2025-03-28T16:35:35.346458",
            
164
      "metadata_modified": "2025-03-28T16:35:35.365637",
165
      "metadata_modified": "2025-03-28T16:35:35.365637",
            
165
      "mimetype": "image/tiff",
166
      "mimetype": "image/tiff",
            
166
      "mimetype_inner": null,
167
      "mimetype_inner": null,
            
167
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
168
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
            
168
      "name": "annual_maps ",
169
      "name": "annual_maps ",
            
169
      "package_id": "0d3b1c38-997e-48ec-be94-96b164f291da",
170
      "package_id": "0d3b1c38-997e-48ec-be94-96b164f291da",
            
170
      "position": 0,
171
      "position": 0,
            
171
      "resource_type": null,
172
      "resource_type": null,
            
172
      "size": 9850345,
173
      "size": 9850345,
            
173
      "state": "active",
174
      "state": "active",
            
174
      "url": 
175
      "url": 
            
175
/resource/73e28d39-40f1-458c-aa02-5b8533842520/download/p_annual.tif",
176
/resource/73e28d39-40f1-458c-aa02-5b8533842520/download/p_annual.tif",
            
176
      "url_type": "upload"
177
      "url_type": "upload"
            
177
    }
178
    }
            
178
  ],
179
  ],
            
179
  "socio-economic-activities": [],
180
  "socio-economic-activities": [],
            
180
  "socio-economic-demography": [],
181
  "socio-economic-demography": [],
            
181
  "socio-economic-values": [],
182
  "socio-economic-values": [],
            
182
  "spatial_geojson": 
183
  "spatial_geojson": 
            
183
333333333,30.16666666666667],[-6.020833333333333,30.16666666666667]]]} 
184
333333333,30.16666666666667],[-6.020833333333333,30.16666666666667]]]} 
            
184
",
185
",
            
185
  "spatial_representation": "raster",
186
  "spatial_representation": "raster",
            
186
  "state": "active",
187
  "state": "active",
            
187
  "sub_category": "Invasive species",
188
  "sub_category": "Invasive species",
            
188
  "tags": [
189
  "tags": [
            
189
    {
190
    {
            
190
      "display_name": "OGS",
191
      "display_name": "OGS",
            
191
      "id": "a6ee2734-b0e3-404b-a300-0f8ef02f32dd",
192
      "id": "a6ee2734-b0e3-404b-a300-0f8ef02f32dd",
            
192
      "name": "OGS",
193
      "name": "OGS",
            
193
      "state": "active",
194
      "state": "active",
            
194
      "vocabulary_id": null
195
      "vocabulary_id": null
            
195
    },
196
    },
            
196
    {
197
    {
            
197
      "display_name": "mediterranean_sea",
198
      "display_name": "mediterranean_sea",
            
198
      "id": "781675ae-7e67-46ed-aadf-4fc3f1c4c655",
199
      "id": "781675ae-7e67-46ed-aadf-4fc3f1c4c655",
            
199
      "name": "mediterranean_sea",
200
      "name": "mediterranean_sea",
            
200
      "state": "active",
201
      "state": "active",
            
201
      "vocabulary_id": null
202
      "vocabulary_id": null
            
202
    },
203
    },
            
203
    {
204
    {
            
204
      "display_name": "types_of_habitat",
205
      "display_name": "types_of_habitat",
            
205
      "id": "948dd94f-4e01-4f6c-86c0-e48c85be7913",
206
      "id": "948dd94f-4e01-4f6c-86c0-e48c85be7913",
            
206
      "name": "types_of_habitat",
207
      "name": "types_of_habitat",
            
207
      "state": "active",
208
      "state": "active",
            
208
      "vocabulary_id": null
209
      "vocabulary_id": null
            
209
    }
210
    }
            
210
  ],
211
  ],
            
211
  "temporal_extent": "2000-01-01",
212
  "temporal_extent": "2000-01-01",
            
212
  "temporal_extent_end": "2050-12-31",
213
  "temporal_extent_end": "2050-12-31",
            
213
  "title": "2000-2050 Annual probability of occurrence maps for the 
214
  "title": "2000-2050 Annual probability of occurrence maps for the 
            
214
invasive species: Caulerpa cylindracea",
215
invasive species: Caulerpa cylindracea",
            
215
  "type": "msp-data",
216
  "type": "msp-data",
            
216
  "url": null,
217
  "url": null,
            
217
  "validation_level": "research",
218
  "validation_level": "research",
            
218
  "version": null,
219
  "version": null,
            
219
  "web_services": [],
220
  "web_services": [],
            
220
  "web_services_other": ""
221
  "web_services_other": ""
            
221
}
222
}