f
1
{
f
1
{
            
2
  "additional_informations": "",
2
  "additional_informations": "",
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "autonotes": "",
5
  "autonotes": "",
            
6
  "category": [
6
  "category": [
            
7
    "physical_characteristics"
7
    "physical_characteristics"
            
8
  ],
8
  ],
            
9
  "child_of_string": "",
9
  "child_of_string": "",
            
10
  "creator_user_id": "c424ac03-9c14-4deb-be54-f7d4a63b850d",
10
  "creator_user_id": "c424ac03-9c14-4deb-be54-f7d4a63b850d",
            
11
  "crs": [
11
  "crs": [
            
12
    "4326"
12
    "4326"
            
13
  ],
13
  ],
            
14
  "crs_other": "",
14
  "crs_other": "",
            
15
  "data_accessibility": "The data is accessible through the Shom 
15
  "data_accessibility": "The data is accessible through the Shom 
            
16
geoportal: https://data.shom.fr",
16
geoportal: https://data.shom.fr",
            
17
  "data_portal": "data.shom.fr",
17
  "data_portal": "data.shom.fr",
            
18
  "derives_from_string": "",
18
  "derives_from_string": "",
            
19
  "domain_area": [
19
  "domain_area": [
            
20
    "france_terrestrial_area",
20
    "france_terrestrial_area",
            
21
    "french_part_of_the_mediterranean_sea"
21
    "french_part_of_the_mediterranean_sea"
            
22
  ],
22
  ],
            
23
  "groups": [],
23
  "groups": [],
            
24
  "id": "535b2d86-bd70-4217-b5d9-ef008dcfc191",
24
  "id": "535b2d86-bd70-4217-b5d9-ef008dcfc191",
            
25
  "isopen": false,
25
  "isopen": false,
            
26
  "language": "eng",
26
  "language": "eng",
            
27
  "license_id": "notspecified",
27
  "license_id": "notspecified",
            
28
  "license_title": "License not specified",
28
  "license_title": "License not specified",
            
29
  "maintainer": null,
29
  "maintainer": null,
            
30
  "maintainer_email": null,
30
  "maintainer_email": null,
            
31
  "metadata_completeness": "",
31
  "metadata_completeness": "",
            
32
  "metadata_created": "2022-09-30T16:57:49.720292",
32
  "metadata_created": "2022-09-30T16:57:49.720292",
            
n
33
  "metadata_modified": "2022-09-30T16:57:49.720299",
n
33
  "metadata_modified": "2022-09-30T16:58:31.796357",
            
34
  "name": "weather-forecasting-digital-model",
34
  "name": "weather-forecasting-digital-model",
            
35
  "notes": "Weather forecasting models are used to show atmospheric 
35
  "notes": "Weather forecasting models are used to show atmospheric 
            
36
conditions by computing changes in meteorological parameters on a 3D 
36
conditions by computing changes in meteorological parameters on a 3D 
            
37
atmospheric grid model. Physical laws are used to determine behaviour: 
37
atmospheric grid model. Physical laws are used to determine behaviour: 
            
38
fluid mechanics, variation in water phase, turbulence, radiation, and 
38
fluid mechanics, variation in water phase, turbulence, radiation, and 
            
39
atmospheric interaction with space, the continents and the oceans. The 
39
atmospheric interaction with space, the continents and the oceans. The 
            
40
initial conditions are determined by assimilating variational data 
40
initial conditions are determined by assimilating variational data 
            
41
including a large volume and wide variety of in situ observations 
41
including a large volume and wide variety of in situ observations 
            
42
obtained from remote detection systems.\r\nThe weather forecasts 
42
obtained from remote detection systems.\r\nThe weather forecasts 
            
43
available on data.shom.fr only contain \"wind at 10m\" and 
43
available on data.shom.fr only contain \"wind at 10m\" and 
            
44
\"atmospheric pressure at sea level\" parameters. A land/sea mask is 
44
\"atmospheric pressure at sea level\" parameters. A land/sea mask is 
            
45
then applied to exclude non-maritime forecasts. These forecasts are 
45
then applied to exclude non-maritime forecasts. These forecasts are 
            
46
taken from 2 different types of models: ARPEGE for world and European 
46
taken from 2 different types of models: ARPEGE for world and European 
            
47
scale input (0.5\u00b0 to 0.1\u00b0 resolution) and AROME for mainland 
47
scale input (0.5\u00b0 to 0.1\u00b0 resolution) and AROME for mainland 
            
48
France (1.3 km resolution).\r\nARPEGE is a global hydrostatic spectral 
48
France (1.3 km resolution).\r\nARPEGE is a global hydrostatic spectral 
            
49
model, with variable horizontal resolution (centred on France), 
49
model, with variable horizontal resolution (centred on France), 
            
50
vertical finite element modelling and hybrid vertical coordinates. 
50
vertical finite element modelling and hybrid vertical coordinates. 
            
51
ARPEGE is an integral part of the Arp\u00e8ge-IFS software package, 
51
ARPEGE is an integral part of the Arp\u00e8ge-IFS software package, 
            
52
designed, developed and maintained by M\u00e9t\u00e9o-France in 
52
designed, developed and maintained by M\u00e9t\u00e9o-France in 
            
53
cooperation with ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather 
53
cooperation with ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather 
            
54
Forecasts - http://www.ecmwf.int/).\r\nAROME is a non-hydrostatic 
54
Forecasts - http://www.ecmwf.int/).\r\nAROME is a non-hydrostatic 
            
55
spectral model for weather forecasts in mainland France, with finite 
55
spectral model for weather forecasts in mainland France, with finite 
            
56
difference modelling for vertical input and hybrid coordinates. AROME 
56
difference modelling for vertical input and hybrid coordinates. AROME 
            
57
was developed by M\u00e9t\u00e9o-France thanks to close national 
57
was developed by M\u00e9t\u00e9o-France thanks to close national 
            
58
(CNRS) and international (CEPMMT, Aladin, Hirlam) cooperation 
58
(CNRS) and international (CEPMMT, Aladin, Hirlam) cooperation 
            
59
programmes on the basis of the M\u00e9so-NH research model and the 
59
programmes on the basis of the M\u00e9so-NH research model and the 
            
60
dynamic core of the Aladin model.",
60
dynamic core of the Aladin model.",
            
n
61
  "num_resources": 0,
n
61
  "num_resources": 1,
            
62
  "num_tags": 1,
62
  "num_tags": 1,
            
63
  "organization": {
63
  "organization": {
            
64
    "approval_status": "approved",
64
    "approval_status": "approved",
            
65
    "created": "2022-04-13T14:48:09.561521",
65
    "created": "2022-04-13T14:48:09.561521",
            
66
    "description": "This organization is related to the activities of 
66
    "description": "This organization is related to the activities of 
            
67
the European project __MSPMED - Towards the operational implementation 
67
the European project __MSPMED - Towards the operational implementation 
            
68
of MSP in our common Mediterranean Sea__, and specifically to the 
68
of MSP in our common Mediterranean Sea__, and specifically to the 
            
69
__task 3.1 Building and sharing a common knowledge catalogue__ inside 
69
__task 3.1 Building and sharing a common knowledge catalogue__ inside 
            
70
the __WP3 Data usa and sharing__.\r\n\r\nMore information at 
70
the __WP3 Data usa and sharing__.\r\n\r\nMore information at 
            
71
https://mspmed.eu/",
71
https://mspmed.eu/",
            
72
    "id": "9f22b6e4-34a6-4760-8061-8b100ed01ad1",
72
    "id": "9f22b6e4-34a6-4760-8061-8b100ed01ad1",
            
73
    "image_url": "2022-05-18-075729.860206MSPMEDlogo.png",
73
    "image_url": "2022-05-18-075729.860206MSPMEDlogo.png",
            
74
    "is_organization": true,
74
    "is_organization": true,
            
75
    "name": "mspmed",
75
    "name": "mspmed",
            
76
    "state": "active",
76
    "state": "active",
            
77
    "title": "MSPMED",
77
    "title": "MSPMED",
            
78
    "type": "organization"
78
    "type": "organization"
            
79
  },
79
  },
            
80
  "owner": "",
80
  "owner": "",
            
81
  "owner_org": "9f22b6e4-34a6-4760-8061-8b100ed01ad1",
81
  "owner_org": "9f22b6e4-34a6-4760-8061-8b100ed01ad1",
            
82
  "pdm_modules_relevance": [],
82
  "pdm_modules_relevance": [],
            
83
  "pdm_testing_relevance": [],
83
  "pdm_testing_relevance": [],
            
84
  "presentation_form": "map",
84
  "presentation_form": "map",
            
85
  "private": false,
85
  "private": false,
            
86
  "provider": "",
86
  "provider": "",
            
87
  "relationships_as_object": [],
87
  "relationships_as_object": [],
            
88
  "relationships_as_subject": [],
88
  "relationships_as_subject": [],
            
t
89
  "resources": [],
t
89
  "resources": [
            
90
    {
            
91
      "cache_last_updated": null,
            
92
      "cache_url": null,
            
93
      "created": "2022-09-30T16:58:31.805722",
            
94
      "description": "Metadata page of the dataset \"Weather 
            
95
forecasting digital model\" ",
            
96
      "format": "XML",
            
97
      "hash": "",
            
98
      "id": "1a11a4ee-5052-421f-a0f1-b63a85189d57",
            
99
      "last_modified": null,
            
100
      "metadata_modified": "2022-09-30T16:58:31.800073",
            
101
      "mimetype": "application/xml",
            
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "mspkc_resource_type": "Metadata",
            
104
      "name": "Metadata page",
            
105
      "package_id": "535b2d86-bd70-4217-b5d9-ef008dcfc191",
            
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
            
108
      "size": null,
            
109
      "state": "active",
            
110
      "url": 
            
111
r/geonetwork/srv/en/catalog.search#/metadata/OCEANO_MODELE_METEO.xml",
            
112
      "url_type": null
            
113
    }
            
114
  ],
            
90
  "spatial_representation": "raster",
115
  "spatial_representation": "raster",
            
91
  "state": "draft",
116
  "state": "draft",
            
92
  "sub_category": "Oceanographic parameters",
117
  "sub_category": "Oceanographic parameters",
            
93
  "tags": [
118
  "tags": [
            
94
    {
119
    {
            
95
      "display_name": "data.shom.fr",
120
      "display_name": "data.shom.fr",
            
96
      "id": "855169e2-b488-406e-a4bb-d1cba4e6e8a9",
121
      "id": "855169e2-b488-406e-a4bb-d1cba4e6e8a9",
            
97
      "name": "data.shom.fr",
122
      "name": "data.shom.fr",
            
98
      "state": "active",
123
      "state": "active",
            
99
      "vocabulary_id": null
124
      "vocabulary_id": null
            
100
    }
125
    }
            
101
  ],
126
  ],
            
102
  "title": "Weather forecasting digital model",
127
  "title": "Weather forecasting digital model",
            
103
  "type": "msp-data",
128
  "type": "msp-data",
            
104
  "url": null,
129
  "url": null,
            
105
  "validation_level": "",
130
  "validation_level": "",
            
106
  "version": null,
131
  "version": null,
            
107
  "web_services": [
132
  "web_services": [
            
108
    "OGC_WMS"
133
    "OGC_WMS"
            
109
  ],
134
  ],
            
110
  "web_services_other": ""
135
  "web_services_other": ""
            
111
}
136
}