f
1
{
f
1
{
            
2
  "additional_informations": "Key commercial demersal species analyzed 
2
  "additional_informations": "Key commercial demersal species analyzed 
            
3
are:\r\n European hake (Merluccius merluccius, Merlucciidae)\r\n 
3
are:\r\n European hake (Merluccius merluccius, Merlucciidae)\r\n 
            
4
Norway lobster (Nephrops norvegicus, Nephropidae)\r\n Red mullet 
4
Norway lobster (Nephrops norvegicus, Nephropidae)\r\n Red mullet 
            
5
(Mullus barbatus, Mullidae)\r\n Blackbellied angler fish (Lophius 
5
(Mullus barbatus, Mullidae)\r\n Blackbellied angler fish (Lophius 
            
6
budegassa, Lophiidae)\r\n European horse mackerel (Trachurus 
6
budegassa, Lophiidae)\r\n European horse mackerel (Trachurus 
            
7
trachurus, Carangidae)\r\n Shortfin squid (Illex coindetii, 
7
trachurus, Carangidae)\r\n Shortfin squid (Illex coindetii, 
            
8
Ommastrephidae)\r\n Deep-water rose shrimp (Parapenaeus longirostris, 
8
Ommastrephidae)\r\n Deep-water rose shrimp (Parapenaeus longirostris, 
            
9
Penaeidae)\r\n Common sole (Solea solea, Soleidae), mantis shrimp 
9
Penaeidae)\r\n Common sole (Solea solea, Soleidae), mantis shrimp 
            
10
(Squilla mantis, Squillidae) \r\n Common cuttlefish (Sepia 
10
(Squilla mantis, Squillidae) \r\n Common cuttlefish (Sepia 
            
11
officinalis, Sepiidae)",
11
officinalis, Sepiidae)",
            
12
  "author": null,
12
  "author": null,
            
13
  "author_email": null,
13
  "author_email": null,
            
14
  "autonotes": "",
14
  "autonotes": "",
            
15
  "category": "fishing",
15
  "category": "fishing",
            
16
  "child_of_string": "",
16
  "child_of_string": "",
            
17
  "children": "",
17
  "children": "",
            
n
18
  "clusters": [],
n
18
  "clusters": [
            
19
    "environment",
            
20
    "maritime-activities",
            
21
    "socio-economic",
            
22
    "ecosystem-services",
            
23
    "legal-governance-planning"
            
24
  ],
            
19
  "coastal-land-use-and-planning": [],
25
  "coastal-land-use-and-planning": [],
            
20
  "conservation-types": [],
26
  "conservation-types": [],
            
21
  "creator_user_id": "c1526409-0a5f-4f99-9221-d0b97cff0942",
27
  "creator_user_id": "c1526409-0a5f-4f99-9221-d0b97cff0942",
            
22
  "crs": [
28
  "crs": [
            
23
    "4326"
29
    "4326"
            
24
  ],
30
  ],
            
25
  "crs_other": "",
31
  "crs_other": "",
            
26
  "data_accessibility": "Publicly accessible ",
32
  "data_accessibility": "Publicly accessible ",
            
27
  "data_portal": "Zenodo",
33
  "data_portal": "Zenodo",
            
28
  "derived": "",
34
  "derived": "",
            
29
  "derives_from_string": "",
35
  "derives_from_string": "",
            
30
  "domain_area": "adriatic_sea",
36
  "domain_area": "adriatic_sea",
            
31
  "ecosystem-services": [
37
  "ecosystem-services": [
            
32
    
38
    
            
33
-1-wild-animals-terrestrial-and-aquatic-used-for-nutritional-purposes"
39
-1-wild-animals-terrestrial-and-aquatic-used-for-nutritional-purposes"
            
34
  ],
40
  ],
            
35
  "environment-msfd-classes": [
41
  "environment-msfd-classes": [
            
36
    "species-fish"
42
    "species-fish"
            
37
  ],
43
  ],
            
38
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
44
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
            
39
    "d3-commercial-fish-and-shellfish",
45
    "d3-commercial-fish-and-shellfish",
            
40
    "d1c4-population-distributional-range-and-pattern",
46
    "d1c4-population-distributional-range-and-pattern",
            
41
    "d3c3-population-age-size-distribution"
47
    "d3c3-population-age-size-distribution"
            
42
  ],
48
  ],
            
43
  "environment-non-msfd-classes": [],
49
  "environment-non-msfd-classes": [],
            
44
  "environment-wfd": [],
50
  "environment-wfd": [],
            
45
  "groups": [
51
  "groups": [
            
46
    {
52
    {
            
47
      "description": "Knowledge Catalogue for Biodiversity 
53
      "description": "Knowledge Catalogue for Biodiversity 
            
48
mainstreaming in Maritime Spatial Planning (MSP4BIODIVERSITY)",
54
mainstreaming in Maritime Spatial Planning (MSP4BIODIVERSITY)",
            
49
      "display_name": "Italian MSP",
55
      "display_name": "Italian MSP",
            
50
      "id": "1befaea8-52be-4ed5-aef4-408cb8d49b2a",
56
      "id": "1befaea8-52be-4ed5-aef4-408cb8d49b2a",
            
51
      "image_display_url": 
57
      "image_display_url": 
            
52
e.tools4msp.eu/uploads/group/2023-08-09-144700.797336LogoNBFCRGB.png",
58
e.tools4msp.eu/uploads/group/2023-08-09-144700.797336LogoNBFCRGB.png",
            
53
      "name": "italian-msp",
59
      "name": "italian-msp",
            
54
      "title": "Italian MSP"
60
      "title": "Italian MSP"
            
55
    }
61
    }
            
56
  ],
62
  ],
            
57
  "id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
63
  "id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
58
  "isopen": false,
64
  "isopen": false,
            
59
  "language": "eng",
65
  "language": "eng",
            
60
  "legal-governance-planning-function": [
66
  "legal-governance-planning-function": [
            
61
    "strategic-eu",
67
    "strategic-eu",
            
62
    "strategic-national",
68
    "strategic-national",
            
63
    "strategic-regional",
69
    "strategic-regional",
            
64
    "planning-eu",
70
    "planning-eu",
            
65
    "planning-national",
71
    "planning-national",
            
66
    "planning-regional",
72
    "planning-regional",
            
67
    "administrative-national",
73
    "administrative-national",
            
68
    "administrative-regional"
74
    "administrative-regional"
            
69
  ],
75
  ],
            
70
  "legal-governance-planning-theme": [
76
  "legal-governance-planning-theme": [
            
71
    "fisheries",
77
    "fisheries",
            
72
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity"
78
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity"
            
73
  ],
79
  ],
            
74
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
80
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
            
75
  "license_id": "notspecified",
81
  "license_id": "notspecified",
            
76
  "license_title": "License not specified",
82
  "license_title": "License not specified",
            
77
  "maintainer": null,
83
  "maintainer": null,
            
78
  "maintainer_email": null,
84
  "maintainer_email": null,
            
79
  "maritime-activities": [
85
  "maritime-activities": [
            
80
    "professional-fishing"
86
    "professional-fishing"
            
81
  ],
87
  ],
            
82
  "metadata_completeness": "complete",
88
  "metadata_completeness": "complete",
            
83
  "metadata_created": "2024-01-03T16:02:45.421477",
89
  "metadata_created": "2024-01-03T16:02:45.421477",
            
t
84
  "metadata_modified": "2025-08-08T08:38:13.844948",
t
90
  "metadata_modified": "2025-08-08T08:47:02.521480",
            
85
  "name": "key-demersal-fish-density-data-adriatic-sea",
91
  "name": "key-demersal-fish-density-data-adriatic-sea",
            
86
  "notes": "The dataset provided by Panzeri et al. (2023) in the 
92
  "notes": "The dataset provided by Panzeri et al. (2023) in the 
            
87
context of spatial fisheries management in the Adriatic Sea comprises: 
93
context of spatial fisheries management in the Adriatic Sea comprises: 
            
88
\r\nEnsemble Density Map: This dataset visualizes the distribution of 
94
\r\nEnsemble Density Map: This dataset visualizes the distribution of 
            
89
various marine demersal species, both juveniles and adults, across the 
95
various marine demersal species, both juveniles and adults, across the 
            
90
Mediterranean Sea. It quantifies the density of these species in each 
96
Mediterranean Sea. It quantifies the density of these species in each 
            
91
grid cell, represented by longitude and latitude, in terms of the 
97
grid cell, represented by longitude and latitude, in terms of the 
            
92
number of individuals per square kilometer. \r\nGetis Hotspot Map: 
98
number of individuals per square kilometer. \r\nGetis Hotspot Map: 
            
93
Built upon the ensemble density map, this dataset employs the 
99
Built upon the ensemble density map, this dataset employs the 
            
94
Getis-Ord Gi* statistic to pinpoint significant clusters or 'hotspots' 
100
Getis-Ord Gi* statistic to pinpoint significant clusters or 'hotspots' 
            
95
of fish aggregation. These hotspots are identified for each species 
101
of fish aggregation. These hotspots are identified for each species 
            
96
and life stage, offering detailed insights into critical areas for 
102
and life stage, offering detailed insights into critical areas for 
            
97
fish concentration.\r\nMultispecies Hotspot Frequency Map: This map 
103
fish concentration.\r\nMultispecies Hotspot Frequency Map: This map 
            
98
extends the hotspot analysis to a multispecies perspective. It 
104
extends the hotspot analysis to a multispecies perspective. It 
            
99
represents the frequency of overlapping hotspots for different 
105
represents the frequency of overlapping hotspots for different 
            
100
species, based on the number of species with significant hotspots 
106
species, based on the number of species with significant hotspots 
            
101
above a defined threshold in each grid cell.",
107
above a defined threshold in each grid cell.",
            
102
  "num_resources": 3,
108
  "num_resources": 3,
            
103
  "num_tags": 4,
109
  "num_tags": 4,
            
104
  "oceanographic-variables": [],
110
  "oceanographic-variables": [],
            
105
  "organization": {
111
  "organization": {
            
106
    "approval_status": "approved",
112
    "approval_status": "approved",
            
107
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
113
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
            
108
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
114
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
            
109
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
115
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
            
110
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
116
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
            
111
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
117
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
            
112
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
118
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
            
113
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
119
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
            
114
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
120
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
            
115
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
121
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
            
116
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
122
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
117
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
123
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
            
118
    "is_organization": true,
124
    "is_organization": true,
            
119
    "name": "msp-italy-working-team",
125
    "name": "msp-italy-working-team",
            
120
    "state": "active",
126
    "state": "active",
            
121
    "title": "MSP-Italy Working Team",
127
    "title": "MSP-Italy Working Team",
            
122
    "type": "organization"
128
    "type": "organization"
            
123
  },
129
  },
            
124
  "original-abstract": "Spatial fisheries management is widely used to 
130
  "original-abstract": "Spatial fisheries management is widely used to 
            
125
reduce overfishing, rebuild stocks, and protect biodiversity. However, 
131
reduce overfishing, rebuild stocks, and protect biodiversity. However, 
            
126
the effectiveness and optimization of spatial measures depend on 
132
the effectiveness and optimization of spatial measures depend on 
            
127
accurately identifying ecologically meaningful areas, which can be 
133
accurately identifying ecologically meaningful areas, which can be 
            
128
difficult in mixed fisheries. To apply a method generally to a range 
134
difficult in mixed fisheries. To apply a method generally to a range 
            
129
of target species, we developed an ensemble of species distribution 
135
of target species, we developed an ensemble of species distribution 
            
130
models (e-SDM) that combines general additive models, generalized 
136
models (e-SDM) that combines general additive models, generalized 
            
131
linear mixed models, random forest, and gradient-boosting machine 
137
linear mixed models, random forest, and gradient-boosting machine 
            
132
methods in a training and testing protocol. The e-SDM was used to 
138
methods in a training and testing protocol. The e-SDM was used to 
            
133
integrate density indices from two scientific bottom trawl surveys 
139
integrate density indices from two scientific bottom trawl surveys 
            
134
with the geopositional data, relevant oceanographic variables from the 
140
with the geopositional data, relevant oceanographic variables from the 
            
135
three-dimensional physical-biogeochemical operational model, and 
141
three-dimensional physical-biogeochemical operational model, and 
            
136
fishing effort from the vessel monitoring system. The determined best 
142
fishing effort from the vessel monitoring system. The determined best 
            
137
distributions for juveniles and adults are used to determine hot spots 
143
distributions for juveniles and adults are used to determine hot spots 
            
138
of aggregation based on single or multiple target species. We applied 
144
of aggregation based on single or multiple target species. We applied 
            
139
e-SDM to juvenile and adult stages of 10 marine demersal species 
145
e-SDM to juvenile and adult stages of 10 marine demersal species 
            
140
representing 60% of the total demersal landings in the central areas 
146
representing 60% of the total demersal landings in the central areas 
            
141
of the Mediterranean Sea. Using the e-SDM results, hot spots of 
147
of the Mediterranean Sea. Using the e-SDM results, hot spots of 
            
142
aggregation and grounds potentially more selective were identified for 
148
aggregation and grounds potentially more selective were identified for 
            
143
each species and for the target species group of otter trawl and beam 
149
each species and for the target species group of otter trawl and beam 
            
144
trawl fisheries. The results confirm the ecological appropriateness of 
150
trawl fisheries. The results confirm the ecological appropriateness of 
            
145
existing fishery restriction areas and support the identification of 
151
existing fishery restriction areas and support the identification of 
            
146
locations for new spatial management measures.",
152
locations for new spatial management measures.",
            
147
  "original-title": "Identifying priority areas for spatial management 
153
  "original-title": "Identifying priority areas for spatial management 
            
148
of mixed fisheries using ensemble of multi-species distribution 
154
of mixed fisheries using ensemble of multi-species distribution 
            
149
models.",
155
models.",
            
150
  "owner": "OGS",
156
  "owner": "OGS",
            
151
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
157
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
152
  "pdm_modules_relevance": [],
158
  "pdm_modules_relevance": [],
            
153
  "pdm_testing_relevance": [],
159
  "pdm_testing_relevance": [],
            
154
  "presentation_form": "table",
160
  "presentation_form": "table",
            
155
  "private": false,
161
  "private": false,
            
156
  "provider": "OGS",
162
  "provider": "OGS",
            
157
  "relationships_as_object": [],
163
  "relationships_as_object": [],
            
158
  "relationships_as_subject": [],
164
  "relationships_as_subject": [],
            
159
  "relevance-spatial-and-temporal": [
165
  "relevance-spatial-and-temporal": [
            
160
    "international-present-medium",
166
    "international-present-medium",
            
161
    "international-future-high",
167
    "international-future-high",
            
162
    "national-present-high",
168
    "national-present-high",
            
163
    "national-future-high",
169
    "national-future-high",
            
164
    "sub-area-present-high",
170
    "sub-area-present-high",
            
165
    "sub-area-future-high",
171
    "sub-area-future-high",
            
166
    "local-present-high",
172
    "local-present-high",
            
167
    "local-future-high"
173
    "local-future-high"
            
168
  ],
174
  ],
            
169
  "resources": [
175
  "resources": [
            
170
    {
176
    {
            
171
      "cache_last_updated": null,
177
      "cache_last_updated": null,
            
172
      "cache_url": null,
178
      "cache_url": null,
            
173
      "created": "2024-01-03T16:11:03.791011",
179
      "created": "2024-01-03T16:11:03.791011",
            
174
      "datastore_active": false,
180
      "datastore_active": false,
            
175
      "description": "Density of different fish species and their life 
181
      "description": "Density of different fish species and their life 
            
176
stages (juveniles and adults) across the Adriatic Sea. Density values 
182
stages (juveniles and adults) across the Adriatic Sea. Density values 
            
177
are expressed in terms of the number of individuals per square 
183
are expressed in terms of the number of individuals per square 
            
178
kilometer (log N/km\u00b2), calculated for each species and life 
184
kilometer (log N/km\u00b2), calculated for each species and life 
            
179
stage. The data is structured in a grid format, where each cell is 
185
stage. The data is structured in a grid format, where each cell is 
            
180
defined by specific longitude and latitude coordinates. This map is 
186
defined by specific longitude and latitude coordinates. This map is 
            
181
crucial for understanding the spatial distribution of fish 
187
crucial for understanding the spatial distribution of fish 
            
182
populations, aiding in identifying areas of high and low fish 
188
populations, aiding in identifying areas of high and low fish 
            
183
density.",
189
density.",
            
184
      "format": "CSV",
190
      "format": "CSV",
            
185
      "hash": "",
191
      "hash": "",
            
186
      "id": "f7ebd2d1-8f96-4d3e-b325-aefb810bc58c",
192
      "id": "f7ebd2d1-8f96-4d3e-b325-aefb810bc58c",
            
187
      "last_modified": null,
193
      "last_modified": null,
            
188
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:09.041158",
194
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:09.041158",
            
189
      "mimetype": "text/csv",
195
      "mimetype": "text/csv",
            
190
      "mimetype_inner": null,
196
      "mimetype_inner": null,
            
191
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
197
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
            
192
      "name": "demersal_ensemble_density_adriatic",
198
      "name": "demersal_ensemble_density_adriatic",
            
193
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
199
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
194
      "position": 0,
200
      "position": 0,
            
195
      "resource_type": null,
201
      "resource_type": null,
            
196
      "size": null,
202
      "size": null,
            
197
      "state": "active",
203
      "state": "active",
            
198
      "url": 
204
      "url": 
            
199
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
205
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
            
200
      "url_type": null
206
      "url_type": null
            
201
    },
207
    },
            
202
    {
208
    {
            
203
      "cache_last_updated": null,
209
      "cache_last_updated": null,
            
204
      "cache_url": null,
210
      "cache_url": null,
            
205
      "created": "2024-01-03T16:14:40.595188",
211
      "created": "2024-01-03T16:14:40.595188",
            
206
      "datastore_active": false,
212
      "datastore_active": false,
            
207
      "description": "Getis-Ord Gi* statistic to identify hotspots of 
213
      "description": "Getis-Ord Gi* statistic to identify hotspots of 
            
208
fish aggregation. It is derived from the ensemble density map. The Gi* 
214
fish aggregation. It is derived from the ensemble density map. The Gi* 
            
209
values in each grid cell indicate areas where fish are significantly 
215
values in each grid cell indicate areas where fish are significantly 
            
210
clustered, highlighting potential hotspots for each species and life 
216
clustered, highlighting potential hotspots for each species and life 
            
211
stage. This type of analysis is essential for pinpointing critical 
217
stage. This type of analysis is essential for pinpointing critical 
            
212
areas for fish aggregation, which can be vital for targeted fisheries 
218
areas for fish aggregation, which can be vital for targeted fisheries 
            
213
management and conservation efforts.",
219
management and conservation efforts.",
            
214
      "format": "CSV",
220
      "format": "CSV",
            
215
      "hash": "",
221
      "hash": "",
            
216
      "id": "2e6f153f-c36e-46b8-9838-6b46e3fa8cde",
222
      "id": "2e6f153f-c36e-46b8-9838-6b46e3fa8cde",
            
217
      "last_modified": null,
223
      "last_modified": null,
            
218
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:39.118420",
224
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:39.118420",
            
219
      "mimetype": "text/csv",
225
      "mimetype": "text/csv",
            
220
      "mimetype_inner": null,
226
      "mimetype_inner": null,
            
221
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
227
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
            
222
      "name": "Demersal_getis_hotspot_adriatic",
228
      "name": "Demersal_getis_hotspot_adriatic",
            
223
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
229
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
224
      "position": 1,
230
      "position": 1,
            
225
      "resource_type": null,
231
      "resource_type": null,
            
226
      "size": null,
232
      "size": null,
            
227
      "state": "active",
233
      "state": "active",
            
228
      "url": 
234
      "url": 
            
229
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
235
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
            
230
      "url_type": null
236
      "url_type": null
            
231
    },
237
    },
            
232
    {
238
    {
            
233
      "cache_last_updated": null,
239
      "cache_last_updated": null,
            
234
      "cache_url": null,
240
      "cache_url": null,
            
235
      "created": "2024-01-03T16:15:47.738868",
241
      "created": "2024-01-03T16:15:47.738868",
            
236
      "datastore_active": false,
242
      "datastore_active": false,
            
237
      "description": "Frequency analysis of hotspots across species, 
243
      "description": "Frequency analysis of hotspots across species, 
            
238
calculated based on the number of species that have hotspots (as 
244
calculated based on the number of species that have hotspots (as 
            
239
identified in the Getis hotspot map) above the third quartile in each 
245
identified in the Getis hotspot map) above the third quartile in each 
            
240
grid cell. It essentially combines the hotspot data for multiple 
246
grid cell. It essentially combines the hotspot data for multiple 
            
241
species, offering a comprehensive view of areas that are crucial for 
247
species, offering a comprehensive view of areas that are crucial for 
            
242
multiple species. This multispecies approach is particularly useful 
248
multiple species. This multispecies approach is particularly useful 
            
243
for managing mixed fisheries, as it identifies regions that are 
249
for managing mixed fisheries, as it identifies regions that are 
            
244
significant for a variety of species, thereby supporting more holistic 
250
significant for a variety of species, thereby supporting more holistic 
            
245
and effective spatial management strategies.",
251
and effective spatial management strategies.",
            
246
      "format": "CSV",
252
      "format": "CSV",
            
247
      "hash": "",
253
      "hash": "",
            
248
      "id": "0e74832f-43e8-4ca0-84a4-e8dca5777f5f",
254
      "id": "0e74832f-43e8-4ca0-84a4-e8dca5777f5f",
            
249
      "last_modified": null,
255
      "last_modified": null,
            
250
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:19:05.082624",
256
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:19:05.082624",
            
251
      "mimetype": "text/csv",
257
      "mimetype": "text/csv",
            
252
      "mimetype_inner": null,
258
      "mimetype_inner": null,
            
253
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
259
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
            
254
      "name": "Demersal_multispecies_hotspot_adriatic",
260
      "name": "Demersal_multispecies_hotspot_adriatic",
            
255
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
261
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
256
      "position": 2,
262
      "position": 2,
            
257
      "resource_type": null,
263
      "resource_type": null,
            
258
      "size": null,
264
      "size": null,
            
259
      "state": "active",
265
      "state": "active",
            
260
      "url": 
266
      "url": 
            
261
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
267
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
            
262
      "url_type": null
268
      "url_type": null
            
263
    }
269
    }
            
264
  ],
270
  ],
            
265
  "socio-economic-activities": [
271
  "socio-economic-activities": [
            
266
    "fisheries-and-aquaculture-marine-fishing-a0311"
272
    "fisheries-and-aquaculture-marine-fishing-a0311"
            
267
  ],
273
  ],
            
268
  "socio-economic-demography": [],
274
  "socio-economic-demography": [],
            
269
  "socio-economic-values": [],
275
  "socio-economic-values": [],
            
270
  "spatial_geojson": "",
276
  "spatial_geojson": "",
            
271
  "spatial_representation": "raster",
277
  "spatial_representation": "raster",
            
272
  "state": "active",
278
  "state": "active",
            
273
  "sub_category": "Demersal fisheries ",
279
  "sub_category": "Demersal fisheries ",
            
274
  "tags": [
280
  "tags": [
            
275
    {
281
    {
            
276
      "display_name": "OGS",
282
      "display_name": "OGS",
            
277
      "id": "a6ee2734-b0e3-404b-a300-0f8ef02f32dd",
283
      "id": "a6ee2734-b0e3-404b-a300-0f8ef02f32dd",
            
278
      "name": "OGS",
284
      "name": "OGS",
            
279
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
280
      "vocabulary_id": null
286
      "vocabulary_id": null
            
281
    },
287
    },
            
282
    {
288
    {
            
283
      "display_name": "Zenodo",
289
      "display_name": "Zenodo",
            
284
      "id": "71620fcb-cb4b-4a8b-9fa4-a1f5a0f63854",
290
      "id": "71620fcb-cb4b-4a8b-9fa4-a1f5a0f63854",
            
285
      "name": "Zenodo",
291
      "name": "Zenodo",
            
286
      "state": "active",
292
      "state": "active",
            
287
      "vocabulary_id": null
293
      "vocabulary_id": null
            
288
    },
294
    },
            
289
    {
295
    {
            
290
      "display_name": "adriatic_sea",
296
      "display_name": "adriatic_sea",
            
291
      "id": "71844b5a-5cf7-496d-b1cb-9f38d05aaf2c",
297
      "id": "71844b5a-5cf7-496d-b1cb-9f38d05aaf2c",
            
292
      "name": "adriatic_sea",
298
      "name": "adriatic_sea",
            
293
      "state": "active",
299
      "state": "active",
            
294
      "vocabulary_id": null
300
      "vocabulary_id": null
            
295
    },
301
    },
            
296
    {
302
    {
            
297
      "display_name": "fishing",
303
      "display_name": "fishing",
            
298
      "id": "6dfe8973-e2d3-421d-ae27-9b53f169f625",
304
      "id": "6dfe8973-e2d3-421d-ae27-9b53f169f625",
            
299
      "name": "fishing",
305
      "name": "fishing",
            
300
      "state": "active",
306
      "state": "active",
            
301
      "vocabulary_id": null
307
      "vocabulary_id": null
            
302
    }
308
    }
            
303
  ],
309
  ],
            
304
  "temporal_extent": "1999-01-01",
310
  "temporal_extent": "1999-01-01",
            
305
  "temporal_extent_end": "2021-12-31",
311
  "temporal_extent_end": "2021-12-31",
            
306
  "title": "Key Demersal fish density data and hotspots, Adriatic 
312
  "title": "Key Demersal fish density data and hotspots, Adriatic 
            
307
Sea",
313
Sea",
            
308
  "type": "msp-data",
314
  "type": "msp-data",
            
309
  "url": null,
315
  "url": null,
            
310
  "validation_level": "research",
316
  "validation_level": "research",
            
311
  "version": null,
317
  "version": null,
            
312
  "web_services": [
318
  "web_services": [
            
313
    "other"
319
    "other"
            
314
  ],
320
  ],
            
315
  "web_services_other": ""
321
  "web_services_other": ""
            
316
}
322
}