f
1
{
f
1
{
            
2
  "additional_informations": "Key commercial demersal species analyzed 
2
  "additional_informations": "Key commercial demersal species analyzed 
            
3
are:\r\n European hake (Merluccius merluccius, Merlucciidae)\r\n 
3
are:\r\n European hake (Merluccius merluccius, Merlucciidae)\r\n 
            
4
Norway lobster (Nephrops norvegicus, Nephropidae)\r\n Red mullet 
4
Norway lobster (Nephrops norvegicus, Nephropidae)\r\n Red mullet 
            
5
(Mullus barbatus, Mullidae)\r\n Blackbellied angler fish (Lophius 
5
(Mullus barbatus, Mullidae)\r\n Blackbellied angler fish (Lophius 
            
6
budegassa, Lophiidae)\r\n European horse mackerel (Trachurus 
6
budegassa, Lophiidae)\r\n European horse mackerel (Trachurus 
            
7
trachurus, Carangidae)\r\n Shortfin squid (Illex coindetii, 
7
trachurus, Carangidae)\r\n Shortfin squid (Illex coindetii, 
            
8
Ommastrephidae)\r\n Deep-water rose shrimp (Parapenaeus longirostris, 
8
Ommastrephidae)\r\n Deep-water rose shrimp (Parapenaeus longirostris, 
            
9
Penaeidae)\r\n Common sole (Solea solea, Soleidae), mantis shrimp 
9
Penaeidae)\r\n Common sole (Solea solea, Soleidae), mantis shrimp 
            
10
(Squilla mantis, Squillidae) \r\n Common cuttlefish (Sepia 
10
(Squilla mantis, Squillidae) \r\n Common cuttlefish (Sepia 
            
11
officinalis, Sepiidae)",
11
officinalis, Sepiidae)",
            
12
  "author": null,
12
  "author": null,
            
13
  "author_email": null,
13
  "author_email": null,
            
14
  "autonotes": "",
14
  "autonotes": "",
            
15
  "category": "fishing",
15
  "category": "fishing",
            
16
  "child_of_string": "",
16
  "child_of_string": "",
            
17
  "children": "",
17
  "children": "",
            
18
  "coastal-land-use-and-planning": [],
18
  "coastal-land-use-and-planning": [],
            
19
  "conservation-types": [],
19
  "conservation-types": [],
            
20
  "creator_user_id": "c1526409-0a5f-4f99-9221-d0b97cff0942",
20
  "creator_user_id": "c1526409-0a5f-4f99-9221-d0b97cff0942",
            
21
  "crs": [
21
  "crs": [
            
22
    "4326"
22
    "4326"
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "crs_other": "",
24
  "crs_other": "",
            
25
  "data_accessibility": "Publicly accessible ",
25
  "data_accessibility": "Publicly accessible ",
            
26
  "data_portal": "Zenodo",
26
  "data_portal": "Zenodo",
            
27
  "derived": "",
27
  "derived": "",
            
28
  "derives_from_string": "",
28
  "derives_from_string": "",
            
29
  "domain_area": "adriatic_sea",
29
  "domain_area": "adriatic_sea",
            
30
  "ecosystem-services": [
30
  "ecosystem-services": [
            
31
    
31
    
            
32
-1-wild-animals-terrestrial-and-aquatic-used-for-nutritional-purposes"
32
-1-wild-animals-terrestrial-and-aquatic-used-for-nutritional-purposes"
            
33
  ],
33
  ],
            
34
  "environment-msfd-classes": [
34
  "environment-msfd-classes": [
            
35
    "species-fish"
35
    "species-fish"
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
37
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
            
38
    "d3-commercial-fish-and-shellfish",
38
    "d3-commercial-fish-and-shellfish",
            
39
    "d1c4-population-distributional-range-and-pattern",
39
    "d1c4-population-distributional-range-and-pattern",
            
40
    "d3c3-population-age-size-distribution"
40
    "d3c3-population-age-size-distribution"
            
41
  ],
41
  ],
            
42
  "environment-non-msfd-classes": [],
42
  "environment-non-msfd-classes": [],
            
43
  "environment-wfd": [],
43
  "environment-wfd": [],
            
n
44
  "groups": [],
n
44
  "groups": [
            
45
    {
            
46
      "description": "Knowledge Catalogue for Biodiversity 
            
47
mainstreaming in Maritime Spatial Planning (MSP4BIODIVERSITY)",
            
48
      "display_name": "Italian MSP",
            
49
      "id": "1befaea8-52be-4ed5-aef4-408cb8d49b2a",
            
50
      "image_display_url": 
            
51
e.tools4msp.eu/uploads/group/2023-08-09-144700.797336LogoNBFCRGB.png",
            
52
      "name": "italian-msp",
            
53
      "title": "Italian MSP"
            
54
    }
            
55
  ],
            
45
  "id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
56
  "id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
46
  "isopen": false,
57
  "isopen": false,
            
47
  "language": "eng",
58
  "language": "eng",
            
48
  "legal-governance-planning-function": [
59
  "legal-governance-planning-function": [
            
49
    "strategic-eu",
60
    "strategic-eu",
            
50
    "strategic-national",
61
    "strategic-national",
            
51
    "strategic-regional",
62
    "strategic-regional",
            
52
    "planning-eu",
63
    "planning-eu",
            
53
    "planning-national",
64
    "planning-national",
            
54
    "planning-regional",
65
    "planning-regional",
            
55
    "administrative-national",
66
    "administrative-national",
            
56
    "administrative-regional"
67
    "administrative-regional"
            
57
  ],
68
  ],
            
58
  "legal-governance-planning-theme": [
69
  "legal-governance-planning-theme": [
            
59
    "fisheries",
70
    "fisheries",
            
60
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity"
71
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity"
            
61
  ],
72
  ],
            
62
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
73
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
            
63
  "license_id": "notspecified",
74
  "license_id": "notspecified",
            
64
  "license_title": "License not specified",
75
  "license_title": "License not specified",
            
65
  "maintainer": null,
76
  "maintainer": null,
            
66
  "maintainer_email": null,
77
  "maintainer_email": null,
            
67
  "maritime-activities": [
78
  "maritime-activities": [
            
68
    "professional-fishing"
79
    "professional-fishing"
            
69
  ],
80
  ],
            
70
  "metadata_completeness": "complete",
81
  "metadata_completeness": "complete",
            
71
  "metadata_created": "2024-01-03T16:02:45.421477",
82
  "metadata_created": "2024-01-03T16:02:45.421477",
            
t
72
  "metadata_modified": "2024-03-12T15:08:55.927500",
t
83
  "metadata_modified": "2024-03-27T14:55:17.693613",
            
73
  "name": "key-demersal-fish-density-data-adriatic-sea",
84
  "name": "key-demersal-fish-density-data-adriatic-sea",
            
74
  "notes": "The dataset provided by Panzeri et al. (2023) in the 
85
  "notes": "The dataset provided by Panzeri et al. (2023) in the 
            
75
context of spatial fisheries management in the Adriatic Sea comprises: 
86
context of spatial fisheries management in the Adriatic Sea comprises: 
            
76
\r\nEnsemble Density Map: This dataset visualizes the distribution of 
87
\r\nEnsemble Density Map: This dataset visualizes the distribution of 
            
77
various marine demersal species, both juveniles and adults, across the 
88
various marine demersal species, both juveniles and adults, across the 
            
78
Mediterranean Sea. It quantifies the density of these species in each 
89
Mediterranean Sea. It quantifies the density of these species in each 
            
79
grid cell, represented by longitude and latitude, in terms of the 
90
grid cell, represented by longitude and latitude, in terms of the 
            
80
number of individuals per square kilometer. \r\nGetis Hotspot Map: 
91
number of individuals per square kilometer. \r\nGetis Hotspot Map: 
            
81
Built upon the ensemble density map, this dataset employs the 
92
Built upon the ensemble density map, this dataset employs the 
            
82
Getis-Ord Gi* statistic to pinpoint significant clusters or 'hotspots' 
93
Getis-Ord Gi* statistic to pinpoint significant clusters or 'hotspots' 
            
83
of fish aggregation. These hotspots are identified for each species 
94
of fish aggregation. These hotspots are identified for each species 
            
84
and life stage, offering detailed insights into critical areas for 
95
and life stage, offering detailed insights into critical areas for 
            
85
fish concentration.\r\nMultispecies Hotspot Frequency Map: This map 
96
fish concentration.\r\nMultispecies Hotspot Frequency Map: This map 
            
86
extends the hotspot analysis to a multispecies perspective. It 
97
extends the hotspot analysis to a multispecies perspective. It 
            
87
represents the frequency of overlapping hotspots for different 
98
represents the frequency of overlapping hotspots for different 
            
88
species, based on the number of species with significant hotspots 
99
species, based on the number of species with significant hotspots 
            
89
above a defined threshold in each grid cell.",
100
above a defined threshold in each grid cell.",
            
90
  "num_resources": 3,
101
  "num_resources": 3,
            
91
  "num_tags": 4,
102
  "num_tags": 4,
            
92
  "oceanographic-variables": [],
103
  "oceanographic-variables": [],
            
93
  "organization": {
104
  "organization": {
            
94
    "approval_status": "approved",
105
    "approval_status": "approved",
            
95
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
106
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
            
96
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
107
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
            
97
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
108
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
            
98
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
109
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
            
99
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
110
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
            
100
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
111
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
            
101
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
112
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
            
102
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
113
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
            
103
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
114
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
            
104
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
115
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
105
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
116
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
            
106
    "is_organization": true,
117
    "is_organization": true,
            
107
    "name": "msp-italy-working-team",
118
    "name": "msp-italy-working-team",
            
108
    "state": "active",
119
    "state": "active",
            
109
    "title": "MSP-Italy Working Team",
120
    "title": "MSP-Italy Working Team",
            
110
    "type": "organization"
121
    "type": "organization"
            
111
  },
122
  },
            
112
  "original-abstract": "Spatial fisheries management is widely used to 
123
  "original-abstract": "Spatial fisheries management is widely used to 
            
113
reduce overfishing, rebuild stocks, and protect biodiversity. However, 
124
reduce overfishing, rebuild stocks, and protect biodiversity. However, 
            
114
the effectiveness and optimization of spatial measures depend on 
125
the effectiveness and optimization of spatial measures depend on 
            
115
accurately identifying ecologically meaningful areas, which can be 
126
accurately identifying ecologically meaningful areas, which can be 
            
116
difficult in mixed fisheries. To apply a method generally to a range 
127
difficult in mixed fisheries. To apply a method generally to a range 
            
117
of target species, we developed an ensemble of species distribution 
128
of target species, we developed an ensemble of species distribution 
            
118
models (e-SDM) that combines general additive models, generalized 
129
models (e-SDM) that combines general additive models, generalized 
            
119
linear mixed models, random forest, and gradient-boosting machine 
130
linear mixed models, random forest, and gradient-boosting machine 
            
120
methods in a training and testing protocol. The e-SDM was used to 
131
methods in a training and testing protocol. The e-SDM was used to 
            
121
integrate density indices from two scientific bottom trawl surveys 
132
integrate density indices from two scientific bottom trawl surveys 
            
122
with the geopositional data, relevant oceanographic variables from the 
133
with the geopositional data, relevant oceanographic variables from the 
            
123
three-dimensional physical-biogeochemical operational model, and 
134
three-dimensional physical-biogeochemical operational model, and 
            
124
fishing effort from the vessel monitoring system. The determined best 
135
fishing effort from the vessel monitoring system. The determined best 
            
125
distributions for juveniles and adults are used to determine hot spots 
136
distributions for juveniles and adults are used to determine hot spots 
            
126
of aggregation based on single or multiple target species. We applied 
137
of aggregation based on single or multiple target species. We applied 
            
127
e-SDM to juvenile and adult stages of 10 marine demersal species 
138
e-SDM to juvenile and adult stages of 10 marine demersal species 
            
128
representing 60% of the total demersal landings in the central areas 
139
representing 60% of the total demersal landings in the central areas 
            
129
of the Mediterranean Sea. Using the e-SDM results, hot spots of 
140
of the Mediterranean Sea. Using the e-SDM results, hot spots of 
            
130
aggregation and grounds potentially more selective were identified for 
141
aggregation and grounds potentially more selective were identified for 
            
131
each species and for the target species group of otter trawl and beam 
142
each species and for the target species group of otter trawl and beam 
            
132
trawl fisheries. The results confirm the ecological appropriateness of 
143
trawl fisheries. The results confirm the ecological appropriateness of 
            
133
existing fishery restriction areas and support the identification of 
144
existing fishery restriction areas and support the identification of 
            
134
locations for new spatial management measures.",
145
locations for new spatial management measures.",
            
135
  "original-title": "Identifying priority areas for spatial management 
146
  "original-title": "Identifying priority areas for spatial management 
            
136
of mixed fisheries using ensemble of multi-species distribution 
147
of mixed fisheries using ensemble of multi-species distribution 
            
137
models.",
148
models.",
            
138
  "owner": "OGS",
149
  "owner": "OGS",
            
139
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
150
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
140
  "pdm_modules_relevance": [],
151
  "pdm_modules_relevance": [],
            
141
  "pdm_testing_relevance": [],
152
  "pdm_testing_relevance": [],
            
142
  "presentation_form": "table",
153
  "presentation_form": "table",
            
143
  "private": false,
154
  "private": false,
            
144
  "provider": "OGS",
155
  "provider": "OGS",
            
145
  "relationships_as_object": [],
156
  "relationships_as_object": [],
            
146
  "relationships_as_subject": [],
157
  "relationships_as_subject": [],
            
147
  "relevance-spatial-and-temporal": [
158
  "relevance-spatial-and-temporal": [
            
148
    "international-present-medium",
159
    "international-present-medium",
            
149
    "international-future-high",
160
    "international-future-high",
            
150
    "national-present-high",
161
    "national-present-high",
            
151
    "national-future-high",
162
    "national-future-high",
            
152
    "sub-area-present-high",
163
    "sub-area-present-high",
            
153
    "sub-area-future-high",
164
    "sub-area-future-high",
            
154
    "local-present-high",
165
    "local-present-high",
            
155
    "local-future-high"
166
    "local-future-high"
            
156
  ],
167
  ],
            
157
  "resources": [
168
  "resources": [
            
158
    {
169
    {
            
159
      "cache_last_updated": null,
170
      "cache_last_updated": null,
            
160
      "cache_url": null,
171
      "cache_url": null,
            
161
      "created": "2024-01-03T16:11:03.791011",
172
      "created": "2024-01-03T16:11:03.791011",
            
162
      "datastore_active": false,
173
      "datastore_active": false,
            
163
      "description": "Density of different fish species and their life 
174
      "description": "Density of different fish species and their life 
            
164
stages (juveniles and adults) across the Adriatic Sea. Density values 
175
stages (juveniles and adults) across the Adriatic Sea. Density values 
            
165
are expressed in terms of the number of individuals per square 
176
are expressed in terms of the number of individuals per square 
            
166
kilometer (log N/km\u00b2), calculated for each species and life 
177
kilometer (log N/km\u00b2), calculated for each species and life 
            
167
stage. The data is structured in a grid format, where each cell is 
178
stage. The data is structured in a grid format, where each cell is 
            
168
defined by specific longitude and latitude coordinates. This map is 
179
defined by specific longitude and latitude coordinates. This map is 
            
169
crucial for understanding the spatial distribution of fish 
180
crucial for understanding the spatial distribution of fish 
            
170
populations, aiding in identifying areas of high and low fish 
181
populations, aiding in identifying areas of high and low fish 
            
171
density.",
182
density.",
            
172
      "format": "CSV",
183
      "format": "CSV",
            
173
      "hash": "",
184
      "hash": "",
            
174
      "id": "f7ebd2d1-8f96-4d3e-b325-aefb810bc58c",
185
      "id": "f7ebd2d1-8f96-4d3e-b325-aefb810bc58c",
            
175
      "last_modified": null,
186
      "last_modified": null,
            
176
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:09.041158",
187
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:09.041158",
            
177
      "mimetype": "text/csv",
188
      "mimetype": "text/csv",
            
178
      "mimetype_inner": null,
189
      "mimetype_inner": null,
            
179
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
190
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
            
180
      "name": "demersal_ensemble_density_adriatic",
191
      "name": "demersal_ensemble_density_adriatic",
            
181
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
192
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
182
      "position": 0,
193
      "position": 0,
            
183
      "resource_type": null,
194
      "resource_type": null,
            
184
      "size": null,
195
      "size": null,
            
185
      "state": "active",
196
      "state": "active",
            
186
      "url": 
197
      "url": 
            
187
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
198
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
            
188
      "url_type": null
199
      "url_type": null
            
189
    },
200
    },
            
190
    {
201
    {
            
191
      "cache_last_updated": null,
202
      "cache_last_updated": null,
            
192
      "cache_url": null,
203
      "cache_url": null,
            
193
      "created": "2024-01-03T16:14:40.595188",
204
      "created": "2024-01-03T16:14:40.595188",
            
194
      "datastore_active": false,
205
      "datastore_active": false,
            
195
      "description": "Getis-Ord Gi* statistic to identify hotspots of 
206
      "description": "Getis-Ord Gi* statistic to identify hotspots of 
            
196
fish aggregation. It is derived from the ensemble density map. The Gi* 
207
fish aggregation. It is derived from the ensemble density map. The Gi* 
            
197
values in each grid cell indicate areas where fish are significantly 
208
values in each grid cell indicate areas where fish are significantly 
            
198
clustered, highlighting potential hotspots for each species and life 
209
clustered, highlighting potential hotspots for each species and life 
            
199
stage. This type of analysis is essential for pinpointing critical 
210
stage. This type of analysis is essential for pinpointing critical 
            
200
areas for fish aggregation, which can be vital for targeted fisheries 
211
areas for fish aggregation, which can be vital for targeted fisheries 
            
201
management and conservation efforts.",
212
management and conservation efforts.",
            
202
      "format": "CSV",
213
      "format": "CSV",
            
203
      "hash": "",
214
      "hash": "",
            
204
      "id": "2e6f153f-c36e-46b8-9838-6b46e3fa8cde",
215
      "id": "2e6f153f-c36e-46b8-9838-6b46e3fa8cde",
            
205
      "last_modified": null,
216
      "last_modified": null,
            
206
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:39.118420",
217
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:18:39.118420",
            
207
      "mimetype": "text/csv",
218
      "mimetype": "text/csv",
            
208
      "mimetype_inner": null,
219
      "mimetype_inner": null,
            
209
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
220
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
            
210
      "name": "Demersal_getis_hotspot_adriatic",
221
      "name": "Demersal_getis_hotspot_adriatic",
            
211
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
222
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
212
      "position": 1,
223
      "position": 1,
            
213
      "resource_type": null,
224
      "resource_type": null,
            
214
      "size": null,
225
      "size": null,
            
215
      "state": "active",
226
      "state": "active",
            
216
      "url": 
227
      "url": 
            
217
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
228
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
            
218
      "url_type": null
229
      "url_type": null
            
219
    },
230
    },
            
220
    {
231
    {
            
221
      "cache_last_updated": null,
232
      "cache_last_updated": null,
            
222
      "cache_url": null,
233
      "cache_url": null,
            
223
      "created": "2024-01-03T16:15:47.738868",
234
      "created": "2024-01-03T16:15:47.738868",
            
224
      "datastore_active": false,
235
      "datastore_active": false,
            
225
      "description": "Frequency analysis of hotspots across species, 
236
      "description": "Frequency analysis of hotspots across species, 
            
226
calculated based on the number of species that have hotspots (as 
237
calculated based on the number of species that have hotspots (as 
            
227
identified in the Getis hotspot map) above the third quartile in each 
238
identified in the Getis hotspot map) above the third quartile in each 
            
228
grid cell. It essentially combines the hotspot data for multiple 
239
grid cell. It essentially combines the hotspot data for multiple 
            
229
species, offering a comprehensive view of areas that are crucial for 
240
species, offering a comprehensive view of areas that are crucial for 
            
230
multiple species. This multispecies approach is particularly useful 
241
multiple species. This multispecies approach is particularly useful 
            
231
for managing mixed fisheries, as it identifies regions that are 
242
for managing mixed fisheries, as it identifies regions that are 
            
232
significant for a variety of species, thereby supporting more holistic 
243
significant for a variety of species, thereby supporting more holistic 
            
233
and effective spatial management strategies.",
244
and effective spatial management strategies.",
            
234
      "format": "CSV",
245
      "format": "CSV",
            
235
      "hash": "",
246
      "hash": "",
            
236
      "id": "0e74832f-43e8-4ca0-84a4-e8dca5777f5f",
247
      "id": "0e74832f-43e8-4ca0-84a4-e8dca5777f5f",
            
237
      "last_modified": null,
248
      "last_modified": null,
            
238
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:19:05.082624",
249
      "metadata_modified": "2024-01-03T16:19:05.082624",
            
239
      "mimetype": "text/csv",
250
      "mimetype": "text/csv",
            
240
      "mimetype_inner": null,
251
      "mimetype_inner": null,
            
241
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
252
      "mspkc_resource_type": "GeospatialDataset",
            
242
      "name": "Demersal_multispecies_hotspot_adriatic",
253
      "name": "Demersal_multispecies_hotspot_adriatic",
            
243
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
254
      "package_id": "d05e2c46-dde4-4887-bed7-d8ce171a6556",
            
244
      "position": 2,
255
      "position": 2,
            
245
      "resource_type": null,
256
      "resource_type": null,
            
246
      "size": null,
257
      "size": null,
            
247
      "state": "active",
258
      "state": "active",
            
248
      "url": 
259
      "url": 
            
249
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
260
1d-8d5f-57cf02d20eaa/Ensemble_density_F%26F_D.Panzeri_et_al_2023.csv",
            
250
      "url_type": null
261
      "url_type": null
            
251
    }
262
    }
            
252
  ],
263
  ],
            
253
  "socio-economic-activities": [
264
  "socio-economic-activities": [
            
254
    "fisheries-and-aquaculture-marine-fishing-a0311"
265
    "fisheries-and-aquaculture-marine-fishing-a0311"
            
255
  ],
266
  ],
            
256
  "socio-economic-demography": [],
267
  "socio-economic-demography": [],
            
257
  "socio-economic-values": [],
268
  "socio-economic-values": [],
            
258
  "spatial_geojson": "",
269
  "spatial_geojson": "",
            
259
  "spatial_representation": "raster",
270
  "spatial_representation": "raster",
            
260
  "state": "active",
271
  "state": "active",
            
261
  "sub_category": "Demersal fisheries ",
272
  "sub_category": "Demersal fisheries ",
            
262
  "tags": [
273
  "tags": [
            
263
    {
274
    {
            
264
      "display_name": "OGS",
275
      "display_name": "OGS",
            
265
      "id": "a6ee2734-b0e3-404b-a300-0f8ef02f32dd",
276
      "id": "a6ee2734-b0e3-404b-a300-0f8ef02f32dd",
            
266
      "name": "OGS",
277
      "name": "OGS",
            
267
      "state": "active",
278
      "state": "active",
            
268
      "vocabulary_id": null
279
      "vocabulary_id": null
            
269
    },
280
    },
            
270
    {
281
    {
            
271
      "display_name": "Zenodo",
282
      "display_name": "Zenodo",
            
272
      "id": "71620fcb-cb4b-4a8b-9fa4-a1f5a0f63854",
283
      "id": "71620fcb-cb4b-4a8b-9fa4-a1f5a0f63854",
            
273
      "name": "Zenodo",
284
      "name": "Zenodo",
            
274
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
275
      "vocabulary_id": null
286
      "vocabulary_id": null
            
276
    },
287
    },
            
277
    {
288
    {
            
278
      "display_name": "adriatic_sea",
289
      "display_name": "adriatic_sea",
            
279
      "id": "71844b5a-5cf7-496d-b1cb-9f38d05aaf2c",
290
      "id": "71844b5a-5cf7-496d-b1cb-9f38d05aaf2c",
            
280
      "name": "adriatic_sea",
291
      "name": "adriatic_sea",
            
281
      "state": "active",
292
      "state": "active",
            
282
      "vocabulary_id": null
293
      "vocabulary_id": null
            
283
    },
294
    },
            
284
    {
295
    {
            
285
      "display_name": "fishing",
296
      "display_name": "fishing",
            
286
      "id": "6dfe8973-e2d3-421d-ae27-9b53f169f625",
297
      "id": "6dfe8973-e2d3-421d-ae27-9b53f169f625",
            
287
      "name": "fishing",
298
      "name": "fishing",
            
288
      "state": "active",
299
      "state": "active",
            
289
      "vocabulary_id": null
300
      "vocabulary_id": null
            
290
    }
301
    }
            
291
  ],
302
  ],
            
292
  "temporal_extent": "1999-01-01",
303
  "temporal_extent": "1999-01-01",
            
293
  "temporal_extent_end": "2021-12-31",
304
  "temporal_extent_end": "2021-12-31",
            
294
  "title": "Key Demersal fish density data and hotspots, Adriatic 
305
  "title": "Key Demersal fish density data and hotspots, Adriatic 
            
295
Sea",
306
Sea",
            
296
  "type": "msp-data",
307
  "type": "msp-data",
            
297
  "url": null,
308
  "url": null,
            
298
  "validation_level": "research",
309
  "validation_level": "research",
            
299
  "version": null,
310
  "version": null,
            
300
  "web_services": [
311
  "web_services": [
            
301
    "other"
312
    "other"
            
302
  ],
313
  ],
            
303
  "web_services_other": ""
314
  "web_services_other": ""
            
304
}
315
}