f
1
{
f
1
{
            
2
  "additional_informations": "",
2
  "additional_informations": "",
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "autonotes": "",
5
  "autonotes": "",
            
6
  "category": "biological_characteristics",
6
  "category": "biological_characteristics",
            
7
  "child_of_string": "",
7
  "child_of_string": "",
            
8
  "children": "",
8
  "children": "",
            
9
  "coastal-land-use-and-planning": [],
9
  "coastal-land-use-and-planning": [],
            
10
  "conservation-types": [],
10
  "conservation-types": [],
            
11
  "creator_user_id": "23a9e677-56e9-45e1-bb67-b7b4b97acae9",
11
  "creator_user_id": "23a9e677-56e9-45e1-bb67-b7b4b97acae9",
            
12
  "crs": [
12
  "crs": [
            
13
    "4326"
13
    "4326"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "crs_other": "",
15
  "crs_other": "",
            
16
  "data_accessibility": "",
16
  "data_accessibility": "",
            
17
  "data_portal": "EMODnet Chemistry",
17
  "data_portal": "EMODnet Chemistry",
            
18
  "derived": "",
18
  "derived": "",
            
19
  "derives_from_string": "",
19
  "derives_from_string": "",
            
20
  "domain_area": "mediterranean_sea",
20
  "domain_area": "mediterranean_sea",
            
21
  "ecosystem-services": [],
21
  "ecosystem-services": [],
            
22
  "environment-msfd-classes": [
22
  "environment-msfd-classes": [
            
23
    "habitats-water-column"
23
    "habitats-water-column"
            
24
  ],
24
  ],
            
25
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
25
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [
            
26
    "d5-eutrophication"
26
    "d5-eutrophication"
            
27
  ],
27
  ],
            
28
  "environment-non-msfd-classes": [],
28
  "environment-non-msfd-classes": [],
            
29
  "environment-wfd": [
29
  "environment-wfd": [
            
30
    "ecological-status"
30
    "ecological-status"
            
31
  ],
31
  ],
            
32
  "groups": [
32
  "groups": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "description": "Knowledge Catalogue for Biodiversity 
34
      "description": "Knowledge Catalogue for Biodiversity 
            
35
mainstreaming in Maritime Spatial Planning (MSP4BIODIVERSITY)",
35
mainstreaming in Maritime Spatial Planning (MSP4BIODIVERSITY)",
            
36
      "display_name": "Italian MSP",
36
      "display_name": "Italian MSP",
            
37
      "id": "1befaea8-52be-4ed5-aef4-408cb8d49b2a",
37
      "id": "1befaea8-52be-4ed5-aef4-408cb8d49b2a",
            
38
      "image_display_url": 
38
      "image_display_url": 
            
39
e.tools4msp.eu/uploads/group/2023-08-09-144700.797336LogoNBFCRGB.png",
39
e.tools4msp.eu/uploads/group/2023-08-09-144700.797336LogoNBFCRGB.png",
            
40
      "name": "italian-msp",
40
      "name": "italian-msp",
            
41
      "title": "Italian MSP"
41
      "title": "Italian MSP"
            
42
    }
42
    }
            
43
  ],
43
  ],
            
44
  "id": "eed00020-8b65-4ab4-9023-478c544369bf",
44
  "id": "eed00020-8b65-4ab4-9023-478c544369bf",
            
45
  "isopen": true,
45
  "isopen": true,
            
46
  "language": "eng",
46
  "language": "eng",
            
47
  "legal-governance-planning-function": [],
47
  "legal-governance-planning-function": [],
            
48
  "legal-governance-planning-theme": [
48
  "legal-governance-planning-theme": [
            
49
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity"
49
    "environment-e-g-pollution-and-biodiversity"
            
50
  ],
50
  ],
            
51
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
51
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
            
52
  "license_id": "cc-by",
52
  "license_id": "cc-by",
            
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
55
  "maintainer": null,
55
  "maintainer": null,
            
56
  "maintainer_email": null,
56
  "maintainer_email": null,
            
57
  "maritime-activities": [],
57
  "maritime-activities": [],
            
58
  "metadata_completeness": "complete",
58
  "metadata_completeness": "complete",
            
59
  "metadata_created": "2023-10-05T09:52:13.847766",
59
  "metadata_created": "2023-10-05T09:52:13.847766",
            
t
60
  "metadata_modified": "2025-01-21T13:18:49.725783",
t
60
  "metadata_modified": "2025-01-21T13:34:44.167211",
            
61
  "name": 
61
  "name": 
            
62
a-water-body-chlorophyll-a-seasonal-climatology-at-6-years-intervals",
62
a-water-body-chlorophyll-a-seasonal-climatology-at-6-years-intervals",
            
63
  "notes": "Moving 6-year analysis of Water_body_chlorophyll-a in the 
63
  "notes": "Moving 6-year analysis of Water_body_chlorophyll-a in the 
            
64
Mediterranean Sea for each season:\r\n- winter: January-March,\r\n- 
64
Mediterranean Sea for each season:\r\n- winter: January-March,\r\n- 
            
65
spring: April-June,\r\n- summer: July-September,\r\n- autumn: 
65
spring: April-June,\r\n- summer: July-September,\r\n- autumn: 
            
66
October-December.\r\nEvery year of the time dimension corresponds to 
66
October-December.\r\nEvery year of the time dimension corresponds to 
            
67
the 6-year centered average of the season.\r\n6-years periods span 
67
the 6-year centered average of the season.\r\n6-years periods span 
            
68
from 1990-1995 until 2014-2019.\r\nObservational data span from 1970 
68
from 1990-1995 until 2014-2019.\r\nObservational data span from 1970 
            
69
to 2019.\r\nDepth range (IODE standard depths): -1000.0, -900.0, 
69
to 2019.\r\nDepth range (IODE standard depths): -1000.0, -900.0, 
            
70
-800.0, -700.0, -600.0, -500.0, -400.0, -300.0, -250.0, -200.0, 
70
-800.0, -700.0, -600.0, -500.0, -400.0, -300.0, -250.0, -200.0, 
            
71
-150.0, -125.0, -100.0, -75.0, -50.0, -30.0, -20.0, -10.0, -5.0, 
71
-150.0, -125.0, -100.0, -75.0, -50.0, -30.0, -20.0, -10.0, -5.0, 
            
72
-0.0.\r\nData Sources: observational data from SeaDataNet/EMODnet 
72
-0.0.\r\nData Sources: observational data from SeaDataNet/EMODnet 
            
73
Chemistry Data Network.\r\nDescription of DIVA analysis: 
73
Chemistry Data Network.\r\nDescription of DIVA analysis: 
            
74
Geostatistical data analysis by DIVA (Data-Interpolating Variational 
74
Geostatistical data analysis by DIVA (Data-Interpolating Variational 
            
75
Analysis) tool. Profiles were interpolated at standard depths using 
75
Analysis) tool. Profiles were interpolated at standard depths using 
            
76
weighted parabolic interpolation algorithm (Reiniger and Ross, 1968). 
76
weighted parabolic interpolation algorithm (Reiniger and Ross, 1968). 
            
77
GEBCO 1min topography is used for the contouring preparation. Analysed 
77
GEBCO 1min topography is used for the contouring preparation. Analysed 
            
78
filed masked using relative error threshold 0.3 and 0.5.\r\nDIVA 
78
filed masked using relative error threshold 0.3 and 0.5.\r\nDIVA 
            
79
settings: A constant value for signal-to-noise ratio was used equal to 
79
settings: A constant value for signal-to-noise ratio was used equal to 
            
80
1. Correlation length was optimized and filtered vertically and a 
80
1. Correlation length was optimized and filtered vertically and a 
            
81
seasonally-averaged profile was used.\r\n'log(data)-exp(analysis' 
81
seasonally-averaged profile was used.\r\n'log(data)-exp(analysis' 
            
82
transformation applied to the data prior to the 
82
transformation applied to the data prior to the 
            
83
analysis.\r\nBackground field: the data mean value is subtracted from 
83
analysis.\r\nBackground field: the data mean value is subtracted from 
            
84
the data.\r\nDetrending of data: no.\r\nAdvection constraint applied: 
84
the data.\r\nDetrending of data: no.\r\nAdvection constraint applied: 
            
85
no.\r\nUnits: mg/m^3.\r\nThe entire set of related maps can be found 
85
no.\r\nUnits: mg/m^3.\r\nThe entire set of related maps can be found 
            
86
in the viewing service: http://ec.oceanbrowser.net/emodnet/",
86
in the viewing service: http://ec.oceanbrowser.net/emodnet/",
            
87
  "num_resources": 1,
87
  "num_resources": 1,
            
88
  "num_tags": 3,
88
  "num_tags": 3,
            
89
  "oceanographic-variables": [
89
  "oceanographic-variables": [
            
90
    "biochemistry-chlorophyll-a"
90
    "biochemistry-chlorophyll-a"
            
91
  ],
91
  ],
            
92
  "organization": {
92
  "organization": {
            
93
    "approval_status": "approved",
93
    "approval_status": "approved",
            
94
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
94
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
            
95
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
95
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
            
96
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
96
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
            
97
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
97
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
            
98
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
98
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
            
99
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
99
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
            
100
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
100
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
            
101
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
101
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
            
102
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
102
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
            
103
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
103
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
104
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
104
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
            
105
    "is_organization": true,
105
    "is_organization": true,
            
106
    "name": "msp-italy-working-team",
106
    "name": "msp-italy-working-team",
            
107
    "state": "active",
107
    "state": "active",
            
108
    "title": "MSP-Italy Working Team",
108
    "title": "MSP-Italy Working Team",
            
109
    "type": "organization"
109
    "type": "organization"
            
110
  },
110
  },
            
111
  "original-abstract": "Moving 6-year analysis of 
111
  "original-abstract": "Moving 6-year analysis of 
            
112
Water_body_chlorophyll-a in the Mediterranean Sea for each season: - 
112
Water_body_chlorophyll-a in the Mediterranean Sea for each season: - 
            
113
winter: January-March, - spring: April-June, - summer: July-September, 
113
winter: January-March, - spring: April-June, - summer: July-September, 
            
114
- autumn: October-December. Every year of the time dimension 
114
- autumn: October-December. Every year of the time dimension 
            
115
corresponds to the 6-year centered average of the season. 6-years 
115
corresponds to the 6-year centered average of the season. 6-years 
            
116
periods span from 1990-1995 until 2014-2019. Observational data span 
116
periods span from 1990-1995 until 2014-2019. Observational data span 
            
117
from 1970 to 2019. Depth range (IODE standard depths): -1000.0, 
117
from 1970 to 2019. Depth range (IODE standard depths): -1000.0, 
            
118
-900.0, -800.0, -700.0, -600.0, -500.0, -400.0, -300.0, -250.0, 
118
-900.0, -800.0, -700.0, -600.0, -500.0, -400.0, -300.0, -250.0, 
            
119
-200.0, -150.0, -125.0, -100.0, -75.0, -50.0, -30.0, -20.0, -10.0, 
119
-200.0, -150.0, -125.0, -100.0, -75.0, -50.0, -30.0, -20.0, -10.0, 
            
120
-5.0, -0.0. Data Sources: observational data from SeaDataNet/EMODnet 
120
-5.0, -0.0. Data Sources: observational data from SeaDataNet/EMODnet 
            
121
Chemistry Data Network. Description of DIVA analysis: Geostatistical 
121
Chemistry Data Network. Description of DIVA analysis: Geostatistical 
            
122
data analysis by DIVA (Data-Interpolating Variational Analysis) tool. 
122
data analysis by DIVA (Data-Interpolating Variational Analysis) tool. 
            
123
Profiles were interpolated at standard depths using weighted parabolic 
123
Profiles were interpolated at standard depths using weighted parabolic 
            
124
interpolation algorithm (Reiniger and Ross, 1968). GEBCO 1min 
124
interpolation algorithm (Reiniger and Ross, 1968). GEBCO 1min 
            
125
topography is used for the contouring preparation. Analysed filed 
125
topography is used for the contouring preparation. Analysed filed 
            
126
masked using relative error threshold 0.3 and 0.5. DIVA settings: A 
126
masked using relative error threshold 0.3 and 0.5. DIVA settings: A 
            
127
constant value for signal-to-noise ratio was used equal to 1. 
127
constant value for signal-to-noise ratio was used equal to 1. 
            
128
Correlation length was optimized and filtered vertically and a 
128
Correlation length was optimized and filtered vertically and a 
            
129
seasonally-averaged profile was used. 'log(data)-exp(analysis' 
129
seasonally-averaged profile was used. 'log(data)-exp(analysis' 
            
130
transformation applied to the data prior to the analysis. Background 
130
transformation applied to the data prior to the analysis. Background 
            
131
field: the data mean value is subtracted from the data. Detrending of 
131
field: the data mean value is subtracted from the data. Detrending of 
            
132
data: no. Advection constraint applied: no. Units: mg/m^3. The entire 
132
data: no. Advection constraint applied: no. Units: mg/m^3. The entire 
            
133
set of related maps can be found in the viewing service: 
133
set of related maps can be found in the viewing service: 
            
134
http://ec.oceanbrowser.net/emodnet/ .  Originators of Italian data 
134
http://ec.oceanbrowser.net/emodnet/ .  Originators of Italian data 
            
135
sets-List of contributors: - Brunetti Fabio (OGS) - Cardin Vanessa, 
135
sets-List of contributors: - Brunetti Fabio (OGS) - Cardin Vanessa, 
            
136
Bensi Manuel doi:10.6092/36728450-4296-4e6a-967d-d5b6da55f306 - Cardin 
136
Bensi Manuel doi:10.6092/36728450-4296-4e6a-967d-d5b6da55f306 - Cardin 
            
137
Vanessa, Bensi Manuel, Ursella Laura, Siena Giuseppe 
137
Vanessa, Bensi Manuel, Ursella Laura, Siena Giuseppe 
            
138
doi:10.6092/f8e6d18e-f877-4aa5-a983-a03b06ccb987 - Cataletto Bruno 
138
doi:10.6092/f8e6d18e-f877-4aa5-a983-a03b06ccb987 - Cataletto Bruno 
            
139
(OGS) - Cinzia Comici Cinzia (OGS) - Civitarese Giuseppe (OGS) - 
139
(OGS) - Cinzia Comici Cinzia (OGS) - Civitarese Giuseppe (OGS) - 
            
140
DeVittor Cinzia (OGS) - Giani Michele (OGS) - Kovacevic Vedrana (OGS) 
140
DeVittor Cinzia (OGS) - Giani Michele (OGS) - Kovacevic Vedrana (OGS) 
            
141
- Mosetti Renzo (OGS) - Solidoro C.,Beran A.,Cataletto B.,Celussi 
141
- Mosetti Renzo (OGS) - Solidoro C.,Beran A.,Cataletto B.,Celussi 
            
142
M.,Cibic T.,Comici C.,Del Negro P.,De Vittor C.,Minocci M.,Monti 
142
M.,Cibic T.,Comici C.,Del Negro P.,De Vittor C.,Minocci M.,Monti 
            
143
M.,Fabbro C.,Falconi C.,Franzo A.,Libralato S.,Lipizer M.,Negussanti 
143
M.,Fabbro C.,Falconi C.,Franzo A.,Libralato S.,Lipizer M.,Negussanti 
            
144
J.S.,Russel H.,Valli G., 
144
J.S.,Russel H.,Valli G., 
            
145
doi:10.6092/e5518899-b914-43b0-8139-023718aa63f5 - Celio Massimo (ARPA 
145
doi:10.6092/e5518899-b914-43b0-8139-023718aa63f5 - Celio Massimo (ARPA 
            
146
FVG) - Malaguti Antonella (ENEA) - Fonda Umani Serena (UNITS) - 
146
FVG) - Malaguti Antonella (ENEA) - Fonda Umani Serena (UNITS) - 
            
147
Bignami Francesco (ISAC/CNR) - Boldrini Alfredo (ISMAR/CNR) - Marini 
147
Bignami Francesco (ISAC/CNR) - Boldrini Alfredo (ISMAR/CNR) - Marini 
            
148
Mauro (ISMAR/CNR) - Miserocchi Stefano (ISMAR/CNR) - Zaccone Renata 
148
Mauro (ISMAR/CNR) - Miserocchi Stefano (ISMAR/CNR) - Zaccone Renata 
            
149
(IAMC/CNR) - Lavezza, R., Dubroca, L. F. C., Ludicone, D., Kress, N., 
149
(IAMC/CNR) - Lavezza, R., Dubroca, L. F. C., Ludicone, D., Kress, N., 
            
150
Herut, B., Civitarese, G., Cruzado, A., Lef\u00e8vre, D., 
150
Herut, B., Civitarese, G., Cruzado, A., Lef\u00e8vre, D., 
            
151
Souvermezoglou, E., Yilmaz, A., Tugrul, S., and Ribera d'Alcala, M.: 
151
Souvermezoglou, E., Yilmaz, A., Tugrul, S., and Ribera d'Alcala, M.: 
            
152
Compilation of quality controlled nutrient profiles from the 
152
Compilation of quality controlled nutrient profiles from the 
            
153
Mediterranean Sea, doi:10.1594/PANGAEA.771907, ",
153
Mediterranean Sea, doi:10.1594/PANGAEA.771907, ",
            
154
  "original-title": "Mediterranean Sea - Water body 
154
  "original-title": "Mediterranean Sea - Water body 
            
155
chlorophyll-a-Seasonal climatology at 6 years intervals",
155
chlorophyll-a-Seasonal climatology at 6 years intervals",
            
156
  "owner": "EMODnet Chemistry",
156
  "owner": "EMODnet Chemistry",
            
157
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
157
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
158
  "pdm_modules_relevance": [],
158
  "pdm_modules_relevance": [],
            
159
  "pdm_testing_relevance": [],
159
  "pdm_testing_relevance": [],
            
160
  "presentation_form": "map",
160
  "presentation_form": "map",
            
161
  "private": false,
161
  "private": false,
            
162
  "provider": "EMODnet Chemistry",
162
  "provider": "EMODnet Chemistry",
            
163
  "relationships_as_object": [],
163
  "relationships_as_object": [],
            
164
  "relationships_as_subject": [],
164
  "relationships_as_subject": [],
            
165
  "relevance-spatial-and-temporal": [],
165
  "relevance-spatial-and-temporal": [],
            
166
  "resources": [
166
  "resources": [
            
167
    {
167
    {
            
168
      "cache_last_updated": null,
168
      "cache_last_updated": null,
            
169
      "cache_url": null,
169
      "cache_url": null,
            
170
      "created": "2023-10-05T10:01:53.488000",
170
      "created": "2023-10-05T10:01:53.488000",
            
171
      "datastore_active": false,
171
      "datastore_active": false,
            
172
      "description": "WMS layer for Water_body_chlorophyll-a masked 
172
      "description": "WMS layer for Water_body_chlorophyll-a masked 
            
173
using relative error threshold 0.3",
173
using relative error threshold 0.3",
            
174
      "format": "WMS",
174
      "format": "WMS",
            
175
      "hash": "",
175
      "hash": "",
            
176
      "id": "edc06195-9da8-4c2a-9c11-06187b7be086",
176
      "id": "edc06195-9da8-4c2a-9c11-06187b7be086",
            
177
      "last_modified": null,
177
      "last_modified": null,
            
178
      "metadata_modified": "2025-01-21T13:18:49.730105",
178
      "metadata_modified": "2025-01-21T13:18:49.730105",
            
179
      "mimetype": null,
179
      "mimetype": null,
            
180
      "mimetype_inner": null,
180
      "mimetype_inner": null,
            
181
      "mspkc_resource_type": "WebService",
181
      "mspkc_resource_type": "WebService",
            
182
      "name": "WMS",
182
      "name": "WMS",
            
183
      "package_id": "eed00020-8b65-4ab4-9023-478c544369bf",
183
      "package_id": "eed00020-8b65-4ab4-9023-478c544369bf",
            
184
      "position": 0,
184
      "position": 0,
            
185
      "resource_type": null,
185
      "resource_type": null,
            
186
      "size": null,
186
      "size": null,
            
187
      "state": "active",
187
      "state": "active",
            
188
      "url": 
188
      "url": 
            
189
net/Python/web/wms?SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&VERSION=1.3.0",
189
net/Python/web/wms?SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities&VERSION=1.3.0",
            
190
      "url_type": ""
190
      "url_type": ""
            
191
    }
191
    }
            
192
  ],
192
  ],
            
193
  "socio-economic-activities": [],
193
  "socio-economic-activities": [],
            
194
  "socio-economic-demography": [],
194
  "socio-economic-demography": [],
            
195
  "socio-economic-values": [],
195
  "socio-economic-values": [],
            
196
  "spatial_geojson": "Mediterranean sea basin",
196
  "spatial_geojson": "Mediterranean sea basin",
            
197
  "spatial_representation": "raster",
197
  "spatial_representation": "raster",
            
198
  "state": "active",
198
  "state": "active",
            
199
  "sub_category": "Biochemistry\r\nChlorophyll-a",
199
  "sub_category": "Biochemistry\r\nChlorophyll-a",
            
200
  "tags": [
200
  "tags": [
            
201
    {
201
    {
            
202
      "display_name": "EMODnet Chemistry",
202
      "display_name": "EMODnet Chemistry",
            
203
      "id": "a5dd60e2-6473-4d02-a032-82db042a68b7",
203
      "id": "a5dd60e2-6473-4d02-a032-82db042a68b7",
            
204
      "name": "EMODnet Chemistry",
204
      "name": "EMODnet Chemistry",
            
205
      "state": "active",
205
      "state": "active",
            
206
      "vocabulary_id": null
206
      "vocabulary_id": null
            
207
    },
207
    },
            
208
    {
208
    {
            
209
      "display_name": "biological_characteristics",
209
      "display_name": "biological_characteristics",
            
210
      "id": "6776bb52-faf6-42a4-9a20-5311cf349e14",
210
      "id": "6776bb52-faf6-42a4-9a20-5311cf349e14",
            
211
      "name": "biological_characteristics",
211
      "name": "biological_characteristics",
            
212
      "state": "active",
212
      "state": "active",
            
213
      "vocabulary_id": null
213
      "vocabulary_id": null
            
214
    },
214
    },
            
215
    {
215
    {
            
216
      "display_name": "mediterranean_sea",
216
      "display_name": "mediterranean_sea",
            
217
      "id": "781675ae-7e67-46ed-aadf-4fc3f1c4c655",
217
      "id": "781675ae-7e67-46ed-aadf-4fc3f1c4c655",
            
218
      "name": "mediterranean_sea",
218
      "name": "mediterranean_sea",
            
219
      "state": "active",
219
      "state": "active",
            
220
      "vocabulary_id": null
220
      "vocabulary_id": null
            
221
    }
221
    }
            
222
  ],
222
  ],
            
223
  "temporal_extent": "1990-01-12",
223
  "temporal_extent": "1990-01-12",
            
224
  "temporal_extent_end": "2019-03-27",
224
  "temporal_extent_end": "2019-03-27",
            
225
  "title": "Mediterranean Sea Chlorophyll-a-Seasonal climatology",
225
  "title": "Mediterranean Sea Chlorophyll-a-Seasonal climatology",
            
226
  "type": "msp-data",
226
  "type": "msp-data",
            
227
  "url": null,
227
  "url": null,
            
228
  "validation_level": "research",
228
  "validation_level": "research",
            
229
  "version": null,
229
  "version": null,
            
230
  "web_services": [],
230
  "web_services": [],
            
231
  "web_services_other": ""
231
  "web_services_other": ""
            
232
}
232
}