f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Tommaso Russo",
2
  "author": "Tommaso Russo",
            
3
  "author_email": "tommaso.russo@uniroma2.it",
3
  "author_email": "tommaso.russo@uniroma2.it",
            
4
  "children": "",
4
  "children": "",
            
5
  "creator_user_id": "c848c229-de8f-4fe6-befa-f4ca283b5880",
5
  "creator_user_id": "c848c229-de8f-4fe6-befa-f4ca283b5880",
            
6
  "derived": "",
6
  "derived": "",
            
7
  "extras": [],
7
  "extras": [],
            
8
  "groups": [],
8
  "groups": [],
            
9
  "id": "e874bdb1-cfe8-481f-a658-ef7cf8a0de96",
9
  "id": "e874bdb1-cfe8-481f-a658-ef7cf8a0de96",
            
10
  "isopen": false,
10
  "isopen": false,
            
11
  "license_id": "cc-nc",
11
  "license_id": "cc-nc",
            
12
  "license_title": "Creative Commons Non-Commercial (Any)",
12
  "license_title": "Creative Commons Non-Commercial (Any)",
            
13
  "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/",
13
  "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/",
            
14
  "maintainer": "Tommaso Russo",
14
  "maintainer": "Tommaso Russo",
            
15
  "maintainer_email": "tommaso.russo@uniroma2.it",
15
  "maintainer_email": "tommaso.russo@uniroma2.it",
            
16
  "metadata_created": "2025-05-18T15:24:11.830385",
16
  "metadata_created": "2025-05-18T15:24:11.830385",
            
n
17
  "metadata_modified": "2025-05-18T15:24:34.632886",
n
17
  "metadata_modified": "2025-05-18T15:24:34.726382",
            
18
  "name": "predicted_fishing_effort-lls-vl1824_scenariosp",
18
  "name": "predicted_fishing_effort-lls-vl1824_scenariosp",
            
19
  "notes": "Shapefile della griglia con celle di ~7 Km usata per il 
19
  "notes": "Shapefile della griglia con celle di ~7 Km usata per il 
            
20
modello SMART nel caso di studio SoS. Lo shapefile contiene, per ogni 
20
modello SMART nel caso di studio SoS. Lo shapefile contiene, per ogni 
            
21
cella, un campo denominato fshng_t contenente la quantit\u00e0 di 
21
cella, un campo denominato fshng_t contenente la quantit\u00e0 di 
            
22
sforzo di pesca annuale (in ore) e un campo denominato Swa contenente 
22
sforzo di pesca annuale (in ore) e un campo denominato Swa contenente 
            
23
la stima della Swept Area totale annua (in Km2) ottenuta dalla 
23
la stima della Swept Area totale annua (in Km2) ottenuta dalla 
            
24
combinazione dei dati VMS/AIS con i modelli ICES 
24
combinazione dei dati VMS/AIS con i modelli ICES 
            
25
(www.ices.dk/data/Documents/DATRAS/Swept_area_km2_algorithms_pdf.pdf) 
25
(www.ices.dk/data/Documents/DATRAS/Swept_area_km2_algorithms_pdf.pdf) 
            
26
e per le le unit\u00e0 da pesca operanti con l\u2019attrezzo palangaro 
26
e per le le unit\u00e0 da pesca operanti con l\u2019attrezzo palangaro 
            
27
fisso e avanti una lunghezza compresa tra 18 e 24 metri fuori tutto, 
27
fisso e avanti una lunghezza compresa tra 18 e 24 metri fuori tutto, 
            
28
per lo scenario simulato SP. I valori sono stati ottenuti, per fshng_t 
28
per lo scenario simulato SP. I valori sono stati ottenuti, per fshng_t 
            
29
e Swa, usando il modello SMART. Sono state condotte 10 run di 
29
e Swa, usando il modello SMART. Sono state condotte 10 run di 
            
30
simulazioni e viene presentata la media dei valori di fshng_t e Swa 
30
simulazioni e viene presentata la media dei valori di fshng_t e Swa 
            
31
ottenuti.\r\nI valori si riferiscono allo Status quo (nessuna nuova 
31
ottenuti.\r\nI valori si riferiscono allo Status quo (nessuna nuova 
            
32
misura spaziale).\r\n",
32
misura spaziale).\r\n",
            
33
  "num_resources": 1,
33
  "num_resources": 1,
            
34
  "num_tags": 0,
34
  "num_tags": 0,
            
35
  "organization": {
35
  "organization": {
            
36
    "approval_status": "approved",
36
    "approval_status": "approved",
            
37
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
37
    "created": "2023-10-03T13:37:52.548819",
            
38
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
38
    "description": "Team for integration and updating of the Knowledge 
            
39
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
39
Catalogue (metadata catalogue) for MSP on a national scale and 
            
40
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
40
Mediterranean projection, with a focus on safeguarding the 
            
41
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
41
biodiversity of marine ecosystems (Activity 4.1 Knowledge Catalogue 
            
42
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
42
for Biodiversity mainstreaming in Maritime Spatial Planning - 
            
43
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
43
MSP4BIODIVERSITY) within Spoke 2: Solutions to reverse marine 
            
44
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
44
biodiversity loss and manage marine resources sustainably of the 
            
45
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
45
__National Biodiversity Future Center \u2013 NBFC__\r\n\r\n",
            
46
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
46
    "id": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
47
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
47
    "image_url": "2023-10-03-143557.861877LogoNBFCRGB.png",
            
48
    "is_organization": true,
48
    "is_organization": true,
            
49
    "name": "msp-italy-working-team",
49
    "name": "msp-italy-working-team",
            
50
    "state": "active",
50
    "state": "active",
            
51
    "title": "MSP-Italy Working Team",
51
    "title": "MSP-Italy Working Team",
            
52
    "type": "organization"
52
    "type": "organization"
            
53
  },
53
  },
            
54
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
54
  "owner_org": "8ed582af-8314-4998-b7e4-9de7cd1975dd",
            
55
  "private": false,
55
  "private": false,
            
56
  "relationships_as_object": [],
56
  "relationships_as_object": [],
            
57
  "relationships_as_subject": [],
57
  "relationships_as_subject": [],
            
58
  "resources": [
58
  "resources": [
            
59
    {
59
    {
            
60
      "cache_last_updated": null,
60
      "cache_last_updated": null,
            
61
      "cache_url": null,
61
      "cache_url": null,
            
62
      "created": "2025-05-18T15:24:34.637933",
62
      "created": "2025-05-18T15:24:34.637933",
            
63
      "datastore_active": false,
63
      "datastore_active": false,
            
64
      "description": "Shapefile della griglia con celle di ~7 Km usata 
64
      "description": "Shapefile della griglia con celle di ~7 Km usata 
            
65
per il modello SMART nel caso di studio SoS. Lo shapefile contiene, 
65
per il modello SMART nel caso di studio SoS. Lo shapefile contiene, 
            
66
per ogni cella, un campo denominato fshng_t contenente la 
66
per ogni cella, un campo denominato fshng_t contenente la 
            
67
quantit\u00e0 di sforzo di pesca annuale (in ore) e un campo 
67
quantit\u00e0 di sforzo di pesca annuale (in ore) e un campo 
            
68
denominato Swa contenente la stima della Swept Area totale annua (in 
68
denominato Swa contenente la stima della Swept Area totale annua (in 
            
69
Km2) ottenuta dalla combinazione dei dati VMS/AIS con i modelli ICES 
69
Km2) ottenuta dalla combinazione dei dati VMS/AIS con i modelli ICES 
            
70
(www.ices.dk/data/Documents/DATRAS/Swept_area_km2_algorithms_pdf.pdf) 
70
(www.ices.dk/data/Documents/DATRAS/Swept_area_km2_algorithms_pdf.pdf) 
            
71
e per le le unit\u00e0 da pesca operanti con l\u2019attrezzo palangaro 
71
e per le le unit\u00e0 da pesca operanti con l\u2019attrezzo palangaro 
            
72
fisso e avanti una lunghezza compresa tra 18 e 24 metri fuori tutto, 
72
fisso e avanti una lunghezza compresa tra 18 e 24 metri fuori tutto, 
            
73
per lo scenario simulato SP. I valori sono stati ottenuti, per fshng_t 
73
per lo scenario simulato SP. I valori sono stati ottenuti, per fshng_t 
            
74
e Swa, usando il modello SMART. Sono state condotte 10 run di 
74
e Swa, usando il modello SMART. Sono state condotte 10 run di 
            
75
simulazioni e viene presentata la media dei valori di fshng_t e Swa 
75
simulazioni e viene presentata la media dei valori di fshng_t e Swa 
            
76
ottenuti.\r\nI valori si riferiscono allo Status quo (nessuna nuova 
76
ottenuti.\r\nI valori si riferiscono allo Status quo (nessuna nuova 
            
77
misura spaziale).\r\n",
77
misura spaziale).\r\n",
            
78
      "format": "zipped shapefile",
78
      "format": "zipped shapefile",
            
79
      "hash": "",
79
      "hash": "",
            
80
      "id": "d7c777f4-2fd4-49a8-bbc3-941d62c61ae9",
80
      "id": "d7c777f4-2fd4-49a8-bbc3-941d62c61ae9",
            
81
      "last_modified": "2025-05-18T15:24:34.618562",
81
      "last_modified": "2025-05-18T15:24:34.618562",
            
n
82
      "metadata_modified": "2025-05-18T15:24:34.635533",
n
82
      "metadata_modified": "2025-05-18T15:24:34.729073",
            
83
      "mimetype": "application/zip",
83
      "mimetype": "application/zip",
            
84
      "mimetype_inner": null,
84
      "mimetype_inner": null,
            
85
      "name": "Predicted_Fishing_effort-LLS-VL1824_ScenarioSP",
85
      "name": "Predicted_Fishing_effort-LLS-VL1824_ScenarioSP",
            
86
      "package_id": "e874bdb1-cfe8-481f-a658-ef7cf8a0de96",
86
      "package_id": "e874bdb1-cfe8-481f-a658-ef7cf8a0de96",
            
87
      "position": 0,
87
      "position": 0,
            
88
      "resource_type": null,
88
      "resource_type": null,
            
89
      "size": 151515,
89
      "size": 151515,
            
90
      "state": "active",
90
      "state": "active",
            
91
      "url": 
91
      "url": 
            
92
d62c61ae9/download/predicted_effort_smart_scenario_sp-lls-vl1824.zip",
92
d62c61ae9/download/predicted_effort_smart_scenario_sp-lls-vl1824.zip",
            
93
      "url_type": "upload"
93
      "url_type": "upload"
            
94
    }
94
    }
            
95
  ],
95
  ],
            
t
96
  "state": "draft",
t
96
  "state": "active",
            
97
  "tags": [],
97
  "tags": [],
            
98
  "title": "Predicted_Fishing_effort-LLS-VL1824_ScenarioSP",
98
  "title": "Predicted_Fishing_effort-LLS-VL1824_ScenarioSP",
            
99
  "type": "dataset",
99
  "type": "dataset",
            
100
  "url": "",
100
  "url": "",
            
101
  "version": ""
101
  "version": ""
            
102
}
102
}