f
1
{
f
1
{
            
2
  "additional_informations": "",
2
  "additional_informations": "",
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "autonotes": "",
5
  "autonotes": "",
            
6
  "category": "physical_characteristics",
6
  "category": "physical_characteristics",
            
7
  "child_of_string": "",
7
  "child_of_string": "",
            
8
  "children": "",
8
  "children": "",
            
9
  "coastal-land-use-and-planning": [],
9
  "coastal-land-use-and-planning": [],
            
10
  "conservation-types": [],
10
  "conservation-types": [],
            
11
  "creator_user_id": "1ae9c86d-9e1e-426b-9456-f69e06f3aac2",
11
  "creator_user_id": "1ae9c86d-9e1e-426b-9456-f69e06f3aac2",
            
12
  "crs": [
12
  "crs": [
            
13
    "3035"
13
    "3035"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "crs_other": "",
15
  "crs_other": "",
            
16
  "data_accessibility": "",
16
  "data_accessibility": "",
            
17
  "data_portal": "EMODnet",
17
  "data_portal": "EMODnet",
            
18
  "derived": "",
18
  "derived": "",
            
19
  "derives_from_string": "",
19
  "derives_from_string": "",
            
20
  "domain_area": "",
20
  "domain_area": "",
            
21
  "ecosystem-services": [],
21
  "ecosystem-services": [],
            
22
  "environment-msfd-classes": [],
22
  "environment-msfd-classes": [],
            
23
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [],
23
  "environment-msfd-descriptors-criteria": [],
            
24
  "environment-non-msfd-classes": [],
24
  "environment-non-msfd-classes": [],
            
25
  "environment-wfd": [],
25
  "environment-wfd": [],
            
26
  "groups": [],
26
  "groups": [],
            
27
  "id": "a8b72e2b-f54f-4b05-b7a4-0faab2427f12",
27
  "id": "a8b72e2b-f54f-4b05-b7a4-0faab2427f12",
            
28
  "isopen": true,
28
  "isopen": true,
            
29
  "language": "eng",
29
  "language": "eng",
            
30
  "legal-governance-planning-function": [],
30
  "legal-governance-planning-function": [],
            
31
  "legal-governance-planning-theme": [],
31
  "legal-governance-planning-theme": [],
            
32
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
32
  "legal-governance-planning-who-is-in-charge": "",
            
33
  "license_id": "cc-by",
33
  "license_id": "cc-by",
            
34
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
34
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
36
  "maintainer": null,
36
  "maintainer": null,
            
37
  "maintainer_email": null,
37
  "maintainer_email": null,
            
38
  "maritime-activities": [],
38
  "maritime-activities": [],
            
39
  "metadata_completeness": "complete",
39
  "metadata_completeness": "complete",
            
40
  "metadata_created": "2024-07-26T13:51:14.635827",
40
  "metadata_created": "2024-07-26T13:51:14.635827",
            
n
41
  "metadata_modified": "2024-07-26T13:52:44.472134",
n
41
  "metadata_modified": "2024-07-26T13:53:27.080175",
            
42
  "name": "emodnet-mean-sea-level",
42
  "name": "emodnet-mean-sea-level",
            
43
  "notes": "Output of the 2023 EUSeaMap broad-scale predictive model, 
43
  "notes": "Output of the 2023 EUSeaMap broad-scale predictive model, 
            
44
produced by EMODnet Seabed Habitats. The extent of the mapped area 
44
produced by EMODnet Seabed Habitats. The extent of the mapped area 
            
45
includes the Mediterranean Sea, Black Sea, Baltic Sea, and areas of 
45
includes the Mediterranean Sea, Black Sea, Baltic Sea, and areas of 
            
46
the North Eastern Atlantic extending from the Canary Islands in the 
46
the North Eastern Atlantic extending from the Canary Islands in the 
            
47
south to the Barents Sea in the north. The map was produced using a 
47
south to the Barents Sea in the north. The map was produced using a 
            
48
\"top-down\" modelling approach using classified habitat descriptors 
48
\"top-down\" modelling approach using classified habitat descriptors 
            
49
to determine a final output habitat. Habitat descriptors differ per 
49
to determine a final output habitat. Habitat descriptors differ per 
            
50
region but include: Biological zone Energy class Oxygen regime 
50
region but include: Biological zone Energy class Oxygen regime 
            
51
Salinity regime Seabed substrate Riverine input Habitat descriptors 
51
Salinity regime Seabed substrate Riverine input Habitat descriptors 
            
52
(excepting Substrate) are calculated using underlying physical data 
52
(excepting Substrate) are calculated using underlying physical data 
            
53
and thresholds derived from statistical analyses or expert judgement 
53
and thresholds derived from statistical analyses or expert judgement 
            
54
on known conditions. The model is produced using R and Arc Model 
54
on known conditions. The model is produced using R and Arc Model 
            
55
Builder (10.1). The model was created using raster input layers with a 
55
Builder (10.1). The model was created using raster input layers with a 
            
56
cell size of 0.00104dd (roughly 100 metres). The model includes the 
56
cell size of 0.00104dd (roughly 100 metres). The model includes the 
            
57
sublittoral zone only; due to the high variability of the littoral 
57
sublittoral zone only; due to the high variability of the littoral 
            
58
zone, a lack of detailed substrate data and the resolution of the 
58
zone, a lack of detailed substrate data and the resolution of the 
            
59
model, it is difficult to predict littoral habitats at this scale. 
59
model, it is difficult to predict littoral habitats at this scale. 
            
60
EUSeaMap is classified into EUNIS 2019 level 3 (or more detailed 
60
EUSeaMap is classified into EUNIS 2019 level 3 (or more detailed 
            
61
levels where appropriate), EUNIS 2019 level 2 , EUNIS 2007-2011, the 
61
levels where appropriate), EUNIS 2019 level 2 , EUNIS 2007-2011, the 
            
62
MSFD benthic broad habitat types, the HELCOM HUB classification in the 
62
MSFD benthic broad habitat types, the HELCOM HUB classification in the 
            
63
Baltic, and the recently revised habitat classification in the 
63
Baltic, and the recently revised habitat classification in the 
            
64
Mediterranean. In the Black Sea, EUSeaMap is not classified into EUNIS 
64
Mediterranean. In the Black Sea, EUSeaMap is not classified into EUNIS 
            
65
2007-2011 (due to inapplicability), but is classified according to a 
65
2007-2011 (due to inapplicability), but is classified according to a 
            
66
classification that was developed by EMODnet Seabed Habitats (Populus 
66
classification that was developed by EMODnet Seabed Habitats (Populus 
            
67
et a, 2017, and for a revised version Vasquez et al, 2020, See Online 
67
et a, 2017, and for a revised version Vasquez et al, 2020, See Online 
            
68
resources). Reports that provide methods used for the classification 
68
resources). Reports that provide methods used for the classification 
            
69
of the predicted habitats into the new 2019 EUNIS classification, 
69
of the predicted habitats into the new 2019 EUNIS classification, 
            
70
regional classifications, and MSFD BBHT (v.2017) are linked in Online 
70
regional classifications, and MSFD BBHT (v.2017) are linked in Online 
            
71
Resources. A report on the methods used in the 2023 version of 
71
Resources. A report on the methods used in the 2023 version of 
            
72
EUSeaMap and reports on previous versions (v2019 and V2021) are linked 
72
EUSeaMap and reports on previous versions (v2019 and V2021) are linked 
            
73
in Online Resources. Credit: Licensed under CC-BY 4.0 from the 
73
in Online Resources. Credit: Licensed under CC-BY 4.0 from the 
            
74
European Marine Observation and Data Network (EMODnet) Seabed Habitats 
74
European Marine Observation and Data Network (EMODnet) Seabed Habitats 
            
75
initiative (www.emodnet-seabedhabitats.eu), funded by the European 
75
initiative (www.emodnet-seabedhabitats.eu), funded by the European 
            
76
Commission.",
76
Commission.",
            
n
77
  "num_resources": 0,
n
77
  "num_resources": 1,
            
78
  "num_tags": 3,
78
  "num_tags": 3,
            
79
  "oceanographic-variables": [
79
  "oceanographic-variables": [
            
80
    "physics-sea-surface-height"
80
    "physics-sea-surface-height"
            
81
  ],
81
  ],
            
82
  "organization": {
82
  "organization": {
            
83
    "approval_status": "approved",
83
    "approval_status": "approved",
            
84
    "created": "2024-07-18T07:58:37.958674",
84
    "created": "2024-07-18T07:58:37.958674",
            
85
    "description": "",
85
    "description": "",
            
86
    "id": "cd9e980b-856d-4006-9493-2e6a450b2a63",
86
    "id": "cd9e980b-856d-4006-9493-2e6a450b2a63",
            
87
    "image_url": "2024-07-18-075954.019722LogoReMAP-4.png",
87
    "image_url": "2024-07-18-075954.019722LogoReMAP-4.png",
            
88
    "is_organization": true,
88
    "is_organization": true,
            
89
    "name": "remap-project",
89
    "name": "remap-project",
            
90
    "state": "active",
90
    "state": "active",
            
91
    "title": "ReMAP Project",
91
    "title": "ReMAP Project",
            
92
    "type": "organization"
92
    "type": "organization"
            
93
  },
93
  },
            
94
  "original-abstract": "",
94
  "original-abstract": "",
            
95
  "original-title": "Mean Sea Level",
95
  "original-title": "Mean Sea Level",
            
96
  "owner": "IFREMER",
96
  "owner": "IFREMER",
            
97
  "owner_org": "cd9e980b-856d-4006-9493-2e6a450b2a63",
97
  "owner_org": "cd9e980b-856d-4006-9493-2e6a450b2a63",
            
98
  "pdm_modules_relevance": [],
98
  "pdm_modules_relevance": [],
            
99
  "pdm_testing_relevance": [],
99
  "pdm_testing_relevance": [],
            
100
  "presentation_form": "map",
100
  "presentation_form": "map",
            
101
  "private": false,
101
  "private": false,
            
102
  "provider": "IFREMER",
102
  "provider": "IFREMER",
            
103
  "relationships_as_object": [],
103
  "relationships_as_object": [],
            
104
  "relationships_as_subject": [],
104
  "relationships_as_subject": [],
            
105
  "relevance-spatial-and-temporal": [],
105
  "relevance-spatial-and-temporal": [],
            
t
106
  "resources": [],
t
106
  "resources": [
            
107
    {
            
108
      "cache_last_updated": null,
            
109
      "cache_url": null,
            
110
      "created": "2024-07-26T13:53:27.102991",
            
111
      "datastore_active": false,
            
112
      "description": "Output of the 2023 EUSeaMap broad-scale 
            
113
predictive model, produced by EMODnet Seabed Habitats. The extent of 
            
114
the mapped area includes the Mediterranean Sea, Black Sea, Baltic Sea, 
            
115
and areas of the North Eastern Atlantic extending from the Canary 
            
116
Islands in the south to the Barents Sea in the north. The map was 
            
117
produced using a \"top-down\" modelling approach using classified 
            
118
habitat descriptors to determine a final output habitat. Habitat 
            
119
descriptors differ per region but include: Biological zone Energy 
            
120
class Oxygen regime Salinity regime Seabed substrate Riverine input 
            
121
Habitat descriptors (excepting Substrate) are calculated using 
            
122
underlying physical data and thresholds derived from statistical 
            
123
analyses or expert judgement on known conditions. The model is 
            
124
produced using R and Arc Model Builder (10.1). The model was created 
            
125
using raster input layers with a cell size of 0.00104dd (roughly 100 
            
126
metres). The model includes the sublittoral zone only; due to the high 
            
127
variability of the littoral zone, a lack of detailed substrate data 
            
128
and the resolution of the model, it is difficult to predict littoral 
            
129
habitats at this scale. EUSeaMap is classified into EUNIS 2019 level 3 
            
130
(or more detailed levels where appropriate), EUNIS 2019 level 2 , 
            
131
EUNIS 2007-2011, the MSFD benthic broad habitat types, the HELCOM HUB 
            
132
classification in the Baltic, and the recently revised habitat 
            
133
classification in the Mediterranean. In the Black Sea, EUSeaMap is not 
            
134
classified into EUNIS 2007-2011 (due to inapplicability), but is 
            
135
classified according to a classification that was developed by EMODnet 
            
136
Seabed Habitats (Populus et a, 2017, and for a revised version Vasquez 
            
137
et al, 2020, See Online resources). Reports that provide methods used 
            
138
for the classification of the predicted habitats into the new 2019 
            
139
EUNIS classification, regional classifications, and MSFD BBHT (v.2017) 
            
140
are linked in Online Resources. A report on the methods used in the 
            
141
2023 version of EUSeaMap and reports on previous versions (v2019 and 
            
142
V2021) are linked in Online Resources. Credit: Licensed under CC-BY 
            
143
4.0 from the European Marine Observation and Data Network (EMODnet) 
            
144
Seabed Habitats initiative (www.emodnet-seabedhabitats.eu), funded by 
            
145
the European Commission.",
            
146
      "format": "SHP",
            
147
      "hash": "",
            
148
      "id": "bd72df9f-366b-4168-8558-a7865a1cd660",
            
149
      "last_modified": null,
            
150
      "metadata_modified": "2024-07-26T13:53:27.084982",
            
151
      "mimetype": null,
            
152
      "mimetype_inner": null,
            
153
      "mspkc_resource_type": "WebService",
            
154
      "name": "EMODnet Mean Sea Level",
            
155
      "package_id": "a8b72e2b-f54f-4b05-b7a4-0faab2427f12",
            
156
      "position": 0,
            
157
      "resource_type": null,
            
158
      "size": null,
            
159
      "state": "active",
            
160
      "url": 
            
161
s.eu/geoserver/ows?SERVICE=WFS&REQUEST=GetCapabilities&VERSION=2.0.0",
            
162
      "url_type": null
            
163
    }
            
164
  ],
            
107
  "socio-economic-activities": [],
165
  "socio-economic-activities": [],
            
108
  "socio-economic-demography": [],
166
  "socio-economic-demography": [],
            
109
  "socio-economic-values": [],
167
  "socio-economic-values": [],
            
110
  "spatial_geojson": "",
168
  "spatial_geojson": "",
            
111
  "spatial_representation": "vector_line",
169
  "spatial_representation": "vector_line",
            
112
  "state": "draft",
170
  "state": "draft",
            
113
  "sub_category": "",
171
  "sub_category": "",
            
114
  "tags": [
172
  "tags": [
            
115
    {
173
    {
            
116
      "display_name": "EMODnet",
174
      "display_name": "EMODnet",
            
117
      "id": "e7848d5d-7acd-4d27-bdb2-1621f3972408",
175
      "id": "e7848d5d-7acd-4d27-bdb2-1621f3972408",
            
118
      "name": "EMODnet",
176
      "name": "EMODnet",
            
119
      "state": "active",
177
      "state": "active",
            
120
      "vocabulary_id": null
178
      "vocabulary_id": null
            
121
    },
179
    },
            
122
    {
180
    {
            
123
      "display_name": "IFREMER",
181
      "display_name": "IFREMER",
            
124
      "id": "ca02899a-2ed9-4417-a559-b7f7bbcafea2",
182
      "id": "ca02899a-2ed9-4417-a559-b7f7bbcafea2",
            
125
      "name": "IFREMER",
183
      "name": "IFREMER",
            
126
      "state": "active",
184
      "state": "active",
            
127
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
128
    },
186
    },
            
129
    {
187
    {
            
130
      "display_name": "physical_characteristics",
188
      "display_name": "physical_characteristics",
            
131
      "id": "19c551b9-34ce-4903-914e-8d8ed19e62e1",
189
      "id": "19c551b9-34ce-4903-914e-8d8ed19e62e1",
            
132
      "name": "physical_characteristics",
190
      "name": "physical_characteristics",
            
133
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
134
      "vocabulary_id": null
192
      "vocabulary_id": null
            
135
    }
193
    }
            
136
  ],
194
  ],
            
137
  "temporal_extent": "2022-11-01",
195
  "temporal_extent": "2022-11-01",
            
138
  "temporal_extent_end": "2025-10-31",
196
  "temporal_extent_end": "2025-10-31",
            
139
  "title": "EMODnet Mean Sea Level",
197
  "title": "EMODnet Mean Sea Level",
            
140
  "type": "msp-data",
198
  "type": "msp-data",
            
141
  "url": null,
199
  "url": null,
            
142
  "validation_level": "official",
200
  "validation_level": "official",
            
143
  "version": null,
201
  "version": null,
            
144
  "web_services": [
202
  "web_services": [
            
145
    "OGC_WFS"
203
    "OGC_WFS"
            
146
  ],
204
  ],
            
147
  "web_services_other": ""
205
  "web_services_other": ""
            
148
}
206
}